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关于 tensorflow：为什么带有 sigmoid 的神经网络的代码与带有 softmax_cross_entropy_with_logits 的代码如此不同？ cross-entropymachine-learningneural-networksigmoidtensorflow
关于python：来自TF的Keras：损失是NaN并且无法找到可以处理输入的数据适配器：<class \\’pandas.core.frame.DataFrame\\’>，<class \\’NoneType\\’> neural-networkpandaspythontensorflowtf.keras
关于tensorflow：Keras training with shuffled tf.data：如果训练中断，如何在最后一次数据迭代/最后保存检查点的顺序处继续训练 kerastensorflowtensorflow-datasetstensorflow2.0tf.keras