我对整个神经网络领域还是很陌生，我刚刚学习了一些关于 LSTM 单元的教程，特别是 tensorflow。

在教程中，他们有一个对象 tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell，据我了解，它是 LSTM 单元的垂直分层，类似于分层卷积网络。但是，我找不到任何关于水平 LSTM 单元的信息，其中一个单元的输出是另一个单元的输入。

我知道因为细胞是循环的，所以它们不需要这样做，但我只是想看看这是否可能。

干杯！

However, I couldn't find anything about horizontal LSTM cells, in which the output of one cell is the input of another.

这是重复的定义。所有 RNN 都这样做。