关于python：嵌套字典copy（）或deepcopy（）？


Nested dictionaries copy() or deepcopy()?

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我试图在代码开头存储一个字典模板，大多数函数将使用：

  • 字典：keys=客户端名称，values=字典2
  • 字典2:keys=用户名，values=无

我把我们所有的客户和他们的用户都填满了。然后代码的每个部分都可以复制这个字典并生成它自己的输出。目标是每个输出都将具有相同的"基本"字典结构，就像模板一样，其中没有一个可以修改。

对于使用此词典的每个进程，我使用以下内容：

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process1dict = clientdict
# processing 1
output1dict = ... #modified version of original clientdict, the None values have been replaced by dictionaries/lists

process2dict = clientdict
# processing 2
output2dict = ... #same here but could be different

我的问题是阴蒂每次被复制到一个过程中都会发生变化！我注意到，由于我的初始cliendict中的None值，它在每个过程后都会发生变化(当然取决于每个过程的输出)。

编辑：我找到了拷贝库，但copy()似乎对我的情况没有帮助。我会试用deepcopy()，但为什么copy()不起作用？那为什么deepcopy()会？

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当您使用可变集合(如字典或列表)并执行赋值时，默认情况下不会创建该对象的副本，即，将某个dict b赋值给另一个dict a创建从b到原始对象a的引用，这样当您对a进行赋值时，x1〔0〕你也间接地突变了a。

请参见以下基本示例：

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>>> orig = {"a": 1,"b": 2}
>>> new = orig
>>> new["a"] = 9
>>> orig
{'a': 9, 'b': 2}
>>> new
{'a': 9, 'b': 2}
>>> new is orig
True

要解决此问题，并使new和orig字典分开不相互引用的对象，请在将其分配给new时制作orig的deepcopy：

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>>> import copy
>>> orig = {"a": 1,"b": 2}
>>> new = copy.deepcopy(orig)
>>> new["a"] = 9
>>> orig
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new
{'a': 9, 'b': 2}
>>> new is orig
False

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另外，这里还有一个与上面链接的python文档的tl；dr：

Assignment statements in Python do not copy objects, they create bindings between a target and an object. For collections that are mutable or contain mutable items, a copy is sometimes needed so one can change one copy without changing the other.

号

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