关于字典：如何在Java中用键对map值进行排序？

How to sort Map values by key in Java?

我有一个包含键和值字符串的映射。

数据如下：

"question1","1"
"question9","1"
"question2","4"
"question5","2"

我想根据地图的键对其进行排序。所以，最后，我会让question1, question2, question3等等。

最后，我想从这张地图中找出两条线。

第一个字符串：问题(顺序1..10)
第二个字符串：答案(与问题的顺序相同)

现在我有以下内容：

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Iterator it = paramMap.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry pairs = (Map.Entry) it.next();
questionAnswers += pairs.getKey() +",";
}

这使我的问题成了一个字符串，但它们不按顺序排列。

简短回答

使用TreeMap。这正是它的目的。

如果将此映射传递给您，但您无法确定类型，则可以执行以下操作：

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SortedSet<String> keys = new TreeSet<>(map.keySet());
for (String key : keys) {
String value = map.get(key);
// do something
}

这将按键的自然顺序在映射中迭代。

更长的答案

从技术上讲，您可以使用实现SortedMap的任何东西，但除了极少数情况外，这相当于TreeMap，就像使用Map实现通常相当于HashMap一样。

如果您的密钥是一个复杂类型，不实现可比较的或不想使用自然顺序，那么TreeMap和TreeSet具有额外的构造函数，允许您在Comparator中传递：

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// placed inline for the demonstration, but doesn't have to be a lambda expression
Comparator<Foo> comparator = (Foo o1, Foo o2) -> {
...
}

SortedSet<Foo> keys = new TreeSet<>(comparator);
keys.addAll(map.keySet());

记住，当使用TreeMap或TreeSet时，它将具有与HashMap或HashSet不同的性能特征。大致来说，查找或插入元素的操作将从O(1)转到O(log(n))。

在HashMap中，从1000项移动到10000项并不真正影响您查找元素的时间，但对于TreeMap而言，查找时间将慢3倍(假设log_{2_{)。对于每个元素查找，从1000到100000的移动速度大约是6倍。}}

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假设treemap对您不好(并且假设您不能使用泛型)：

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List sortedKeys=new ArrayList(yourMap.keySet());
Collections.sort(sortedKeys);
// Do what you need with sortedKeys.

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使用TreeMap可以对地图进行排序。

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Map<String, String> map = new HashMap<>();
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<>(map);
for (String str : treeMap.keySet()) {
System.out.println(str);
}

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使用树形图！

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如果您已经有了一个映射，并且希望在键上对其进行排序，只需使用：

1	Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(yourMap);

完整的工作示例：

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import java.util.HashMap;
import java.util.Set;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
import java.util.Iterator;

class SortOnKey {

public static void main(String[] args) {
HashMap<String,String> hm = new HashMap<String,String>();
hm.put("3","three");
hm.put("1","one");
hm.put("4","four");
hm.put("2","two");
printMap(hm);
Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(hm);
printMap(treeMap);
}//main

public static void printMap(Map<String,String> map) {
Set s = map.entrySet();
Iterator it = s.iterator();
while ( it.hasNext() ) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) it.next();
String key = (String) entry.getKey();
String value = (String) entry.getValue();
System.out.println(key +" =>" + value);
}//while
System.out.println("========================");
}//printMap

}//class

只需使用treemap

1	new TreeMap<String, String>(unsortMap);

注意treemap是按照其"keys"的自然顺序排序的。

如果您不能使用EDCOX1，0，在Java 8中，我们可以在EDCOX1(16)中使用ToMaP()方法，它采用以下参数：

keymapper：生成键的映射函数
ValueMapper:映射函数以生成值
合并函数：合并函数，用于解决与同一键关联的值之间的冲突
mapsupplier：返回新的空映射的函数，其中将插入结果。

Java 8示例

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Map<String,String> sample = new HashMap<>(); // push some values to map
Map<String, String> newMapSortedByKey = sample.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.<String,String>comparingByKey().reversed())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));
Map<String, String> newMapSortedByValue = sample.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.<String,String>comparingByValue().reversed())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1,e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

我们可以修改示例以使用自定义比较器，并根据键进行排序，如下所示：

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Map<String, String> newMapSortedByKey = sample.entrySet().stream()
.sorted((e1,e2) -> e1.getKey().compareTo(e2.getKey()))
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (e1,e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

使用Java 8：

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Map<String, Integer> sortedMap = unsortMap.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey())
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
(oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

在Java 8中

要按键对Map进行排序，请将键放入List中：

1	List<K> result = map.keySet().stream().sorted().collect(Collectors.toList());

按键对Map排序，将条目放入List>中：

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List<Map.Entry<K, V>> result =
map.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey())
.collect(Collectors.toList());

最后但并非最不重要的一点：要以对区域设置敏感的方式对字符串排序，请使用collator(comparator)类：

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Collator collator = Collator.getInstance(Locale.US);
collator.setStrength(Collator.PRIMARY); // case insensitive collator

List<Map.Entry<String, String>> result =
map.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByKey(collator))
.collect(Collectors.toList());

此代码可以按升序和降序对键值映射进行排序。

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<K, V extends Comparable<V>> Map<K, V> sortByValues
(final Map<K, V> map, int ascending)
{
Comparator<K> valueComparator = new Comparator<K>() {
private int ascending;
public int compare(K k1, K k2) {
int compare = map.get(k2).compareTo(map.get(k1));
if (compare == 0) return 1;
else return ascending*compare;
}
public Comparator<K> setParam(int ascending)
{
this.ascending = ascending;
return this;
}
}.setParam(ascending);

Map<K, V> sortedByValues = new TreeMap<K, V>(valueComparator);
sortedByValues.putAll(map);
return sortedByValues;
}

举个例子：

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Map<Integer,Double> recommWarrVals = new HashMap<Integer,Double>();
recommWarrVals = sortByValues(recommWarrVals, 1); // Ascending order
recommWarrVals = sortByValues(recommWarrVals,-1); // Descending order

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List<String> list = new ArrayList<String>();
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String str : map.keySet()) {
list.add(str);
}
Collections.sort(list);
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}

功能风格如下：

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Map<String , String> nameMap = new HashMap<>();
nameMap.put("question1","1");
nameMap.put("question9","1");
nameMap.put("question2","4");
nameMap.put("question5","2");
nameMap.entrySet().stream()
.sorted(Comparator.comparing(x->x.getKey()))
.map(x->x.getKey())
.forEach(System.out::println);

输出：

question1

question2

question5

question9

在Java 8中，还可以使用.Stand()。

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myMap.keySet().stream().sorted().forEach(key -> {
String value = myMap.get(key);

System.out.println("key:" + key);
System.out.println("value:" + value);
}
);

我们还可以使用array.sort方法对键进行排序。

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Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
Object[] objArr = new Object[map.size()];
for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
objArr[i] = map.get(i);
}
Arrays.sort(objArr);
for (Object str : objArr) {
System.out.println(str);
}

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