How to create a Python nested dictionary from 2 pkl files/combine 2 nested dictionaries into one?
我正在尝试将两个嵌套的Python字典组合在一起。它们中的每一个在顶层有10个键，然后每10个键又有2个键："日期时间"和"值"。在底层，嵌套字典的每个键都有大约100000个项。
2个字典的来源是2个pkl文件。我正在使用加载函数将它们解压成两个词典。有没有办法从这两个pkl文件中得到一个字典？如果没有，我怎么能把这两本词典合并成一本呢？
我已经尝试过这个解决方案，但是它会覆盖一个字典而不是另一个，而且我不能让这个解决方案工作，因为我有字典而不是示例中索引列表。按照这里的建议，使用.copy()也会覆盖一个字典。如果我能把一本字典附加到另一本字典上，那就太好了，但这篇文章似乎表明字典并不是这样工作的。
所以我想也许我可以用这些字典创建数组，然后重新整形和连接它们。但速度太慢了。以下是迄今为止我所拥有的：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import cPickle import numpy as np def load(filename, verbose=False): # Open file if verbose : print("Loading %s" % filename) pkl_file = open(filename, 'rb') # Load from Pickle file. data = cPickle.load(pkl_file) pkl_file.close() return data def combineDicts(dictList): result = np.array([]) for listItem in dictList: data = np.array([]) for item in listItem.keys(): for innerItem in listItem[item].keys(): data = np.append(data, listItem[item][innerItem]) result = np.append(result, data) |
所以我尝试运行这些命令：
1 2 3 | >>> dict1 = load('file1.pkl', verbose = True) >>> dict2 = load('file2.pkl', verbose = True) >>> a = combineDicts([dict1, dict2]) |
如果我正确理解您的问题，我认为您可以使用听写理解(3.x和2.7版)来完成您想要的工作：
1 2 3 4 5 6 | >>> dict1 = {'topkey1': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey2': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}} >>> dict2 = {'topkey3': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey4': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}} >>> dictlist = [dict1, dict2] >>> new_dict = {key: value for item in dictlist for key, value in item.items()} >>> new_dict {'topkey4': {'values': [3, 2], 'datetimes': [5, 4]}, 'topkey1': {'values': [7, 6], 'datetimes': [9, 8]}, 'topkey3': {'values': [7, 6], 'datetimes': [9, 8]}, 'topkey2': {'values': [3, 2], 'datetimes': [5, 4]}} |
如果这不是您要查找的结果，请给出初始dict结构的示例，以及在dict的最终结构中要查找的内容。
编辑：
根据您在评论中提供的信息，以下内容应有所帮助：
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> dict1 = {'topkey1': {'datetimes': [9,8], 'values': [7,6]}, 'topkey2': {'datetimes': [5,4], 'values': [3,2]}} >>> dict2 = {'topkey1': {'datetimes': [29,28], 'values': [17,16]}, 'topkey2': {'datetimes': [35,34], 'values': [43,42]}} >>> for key, value in dict2.items(): ... for subkey, subvalue in value.items(): ... dict1[key][subkey] = dict1[key][subkey] + subvalue ... >>> dict1 {'topkey1': {'values': [7, 6, 17, 16], 'datetimes': [9, 8, 29, 28]}, 'topkey2': {'values': [3, 2, 43, 42], 'datetimes': [5, 4, 35, 34]}} |