关于python：部分函数vs lambda的地图列表

Map list by partial function vs lambda

我想知道在大多数例子中，使用lambda还是partial功能更像是"Python"？

例如，我可能想在一些列表上应用imap，比如使用以下命令向每个元素添加3：

1	imap(lambda x : x + 3, my_list)

或使用partial：

1	imap(partial(operator.add, 3), my_list)

我意识到在这个例子中，一个循环可能可以更容易地完成它，但是我正在考虑更多的非平凡的例子。

在Haskell中，在上面的示例中，我很容易选择部分应用程序，但我不确定是否使用Python。对我来说，lambda似乎是更好的选择，但我不知道对于大多数Python程序员来说，流行的选择是什么。

要真正等同于imap，请使用生成器表达式：

1	(x + 3 for x in mylist)

与imap一样，它不会立即构建一个完整的新列表，而是按需计算结果序列的元素(因此，如果将结果链接到另一个迭代中，它比列表理解效率高得多)。

如果你想知道在现实世界中，partial比lambda更好的选择是在哪里，那么在处理可变数量的论据时，情况往往是这样的：

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>>> from functools import partial
>>> def a(*args):
... return sum(args)
...
>>> b = partial(a, 2, 3)
>>> b(6, 7, 8)
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使用lambda的等效版本是…

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>>> b = lambda *args: a(2, 3, *args)
>>> b(6, 7, 8)
26

这稍微不那么简洁-但lambda确实给了您无序应用的选择，而partial没有：

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>>> def a(x, y, z):
... return x + y - z
...
>>> b = lambda m, n: a(m, 1, n)
>>> b(2, 5)
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