关于SQL:MySQL查询分组(按天/月/年)

MySQL Query GROUP BY day / month / year

是否可以简单查询我在确定的时间段(如一年、一个月或一天)内有多少个记录，其中有一个TIMESTAMP字段，例如：

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SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

甚至：

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SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

每月做一次统计。

谢谢！

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1	GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

查看MySQL中的日期和时间函数。

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1	GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

注意(主要是针对潜在的下选者)。目前，这可能不如其他建议有效。尽管如此，我还是把它作为一个替代方案，而且也是一个替代方案，它可以帮助我们了解其他解决方案的速度有多快。(因为你看不到区别，就不能从慢到快)而且，随着时间的推移，MySQL的引擎在优化方面也会发生变化，从而使这个解决方案在未来的某个时候(也许，不那么遥远)变得与大多数其他解决方案的效率相当。

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我尝试使用上面的"Where"语句，我认为它是正确的，因为没有人更正它，但我错了；经过一些搜索，我发现这是Where语句的正确公式，因此代码变成这样：

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SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE YEAR(record_date) = 2009
GROUP BY MONTH(record_date)

试试这个

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SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

提取(日期单位)函数更好，因为使用的分组更少，并且函数返回一个数值。

分组时的比较条件将比日期格式函数(返回字符串值)快。尝试使用为SQL比较条件(其中，having，order by，group by)返回非字符串值的函数字段。

如果您的搜索时间超过几年，并且您仍然希望每月分组，我建议：

版本1：

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SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

版本2(更高效)：

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SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

我把这些版本与1357918行(innodb)在一张大桌子上进行了比较。第二个版本似乎有更好的结果。

版本1(平均执行10次)：1.404秒
版本2(平均执行10次)：0.780秒

(添加了SQL_NO_CACHE键，防止mysql缓存到查询中。)

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如果要在MySQL中按日期分组，请使用以下代码：

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SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

希望这能为那些将要找到这条线的人节省一些时间。

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如果要筛选特定年份(例如2000年)的记录，请优化WHERE子句，如下所示：

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SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

而不是：

1 2	WHERE YEAR(date_column) = 2000 -- average 0.132 sec.

结果是根据包含300K行和"日期"列索引的表生成的。

关于GROUP BY条款，我根据上述表格测试了三种变体；结果如下：

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SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最后一个是胜利者。

完整而简单的解决方案，具有同样的性能，但目前更短、更灵活的替代方案：

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SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

如果要获取按最新月份订购的每年每月行计数的月度统计数据，请尝试以下操作：

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SELECT count(id),
YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
FROM `table`
GROUP BY YEAR(record_date),
MONTH(record_date)
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
MONTH(record_date) DESC

您可以在group by中简单地执行mysql date_format()函数。您可能需要添加一个额外的列，以便在某些情况下(例如，记录跨几年，而同一个月在不同的年份中发生)更加清晰。这里有许多选项可供自定义。请在开始前阅读此内容。希望对你有很大帮助。这是您理解的示例查询

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SELECT
COUNT(id),
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR,

FROM
stats
WHERE
YEAR = 2009
GROUP BY
DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

以下查询在Oracle数据库12c版本12.1.0.1.0中对我有效。

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SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR FROM TIMESTAMP);

我更喜欢这样优化一年的团队选择：

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SELECT COUNT(*)
FROM stats
WHERE record_date >= :year
AND record_date < :year + INTERVAL 1 YEAR;

这样，您只需使用命名参数一次性绑定年份，例如'2009'，不必担心添加'-01-01'或单独传入'2010'。

另外，我们大概只是在计算行数，而id从来不是NULL，我更喜欢COUNT(*)而不是COUNT(id)。

.... group by to_char(date, 'YYYY')->1989年

.... group by to_char(date,'MM')05

.... group by to_char(date,'DD')23

.... group by to_char(date,'MON')---5月

.... group by to_char(date,'YY')号--->89

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