关于sql：在postgresql中按月和年分组查询结果

Group query results by month and year in postgresql

我在Postgres服务器上有以下数据库表：

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id DATE Product Sales
1245 01/04/2013 Toys 1000
1245 01/04/2013 Toys 2000
1231 01/02/2013 Bicycle 50000
456461 01/01/2014 Bananas 4546

我想创建一个查询，给出Sales列的SUM，并按月份和年份对结果进行分组，如下所示：

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Apr 2013 3000 Toys
Feb 2013 50000 Bicycle
Jan 2014 4546 Bananas

有简单的方法吗？

相关讨论

我不能相信有这么多的答案upvotes接受——这是一个挺吓人的方法。

这是做它的方式correct，与_ trunc日期：

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SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, SUM(amount) AS monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY txn_month

这是不好的做法，但你可能forgiven如果你使用

1	GROUP BY 1

在一个非常简单的查询。

你可以同时使用

1	GROUP BY date_trunc('month', txn_date)

如果你不想选择的日期。

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SELECT to_char(DATE,'Mon') AS mon,
EXTRACT(YEAR FROM DATE) AS yyyy,
SUM("Sales") AS"Sales"
FROM yourtable
GROUP BY 1,2

在请求的Radu，我不能解释，将查询：

to_char(date,'Mon') as mon,：converts进入"日期"格式的定义attribute月短形式。

extract(year from date) as yyyy：postgresql的"extract"的功能是用来extract的yyyy attribute年从"日期"。

sum("Sales") as"Sales"顺()：所有功能都增加了"销售"的价值观，和supplies -敏感的一个案例与alias情况，由使用的双quotes保持敏感性。

group by 1,2：由功能组包含所有列必须从选择列表，是不是部分aggregate(又名顺列，所有不在/ etc / avg Min / Max当日)。这告诉顺()的查询，应该是独特的组合应用对每一列，其中在这种情况下，是月和年的列。"120"部分是一个shorthand aliases柱而不是使用最大的努力，虽然这是可能使用的完整的"大_ char(……)"和"extract expressions为readability(…)"。

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to_char实际上让你拉出来的年和月swoop在一了！

1 2	SELECT to_char(DATE('2014-05-10'),'Mon-YY') AS year_month; --'May-14' SELECT to_char(DATE('2014-05-10'),'YYYY-MM') AS year_month; --'2014-05'

在的情况下的用户，或以上的例子：

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SELECT to_char(DATE,'YY-Mon') AS year_month
SUM("Sales") AS"Sales"
FROM some_table
GROUP BY 1;

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有另一种方式以实现的结果使用日期_部分在postgres()函数。

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SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, SUM(amount) AS monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY date_part('month', txn_date)

谢谢你

bma回答是伟大的！我已经用它与activerecords，在这里它是：如果有人需要它在rails

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Model.find_by_sql(
"SELECT TO_CHAR(created_at, 'Mon') AS month,
EXTRACT(year from created_at) as year,
SUM(desired_value) as desired_value
FROM desired_table
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2"
)

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有一些类型的timestamps：postgres

timestamp无timezone -(preferable大商店timestamps GMT)你找到它在multinational数据库存储。在这种情况下的client会照顾的timezone粒状为每个国家。

timestamp与timezone - timezone粒状是已经包括在timestamp。

在一些情况下，你的数据库使用的timezone不做，但你仍然需要记录在本地组的老学校的武器与saving timezone和日光时间(例如HTTPS www.timeanddate.com /：/ / / / /罗马尼亚布加勒斯特Time Zone)

你可以添加大timezone使用这个例子和取代的timezone粒状与你。

1	"your_date_column" at TIME zone '+03'

添加一个夏天的时间大大+粒状dst具体你需要检查如果你的timestamp dst落在一个夏天。作为这些变化的intervals与一或两天，我会使用不安全的aproximation，并不影响最后的月记录，所以在这种情况下，我可以忽略每年interval准确。

如果更多的precise查询已成为建立，然后你必须添加更大的情况下，创造了条件。但大约在splitting罚款，这将工作数据，每月在老学校的武器与timezone和夏季，当你发现在你的timestamp无timezone数据库：

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SELECT
"id","Product","Sale",
date_trunc('month',
CASE WHEN
EXTRACT(MONTH FROM t."date") > 03 AND
EXTRACT(DAY FROM t."date") > 26 AND
EXTRACT(HOUR FROM t."date") > 3 AND
EXTRACT(MONTH FROM t."date") < 10 AND
EXTRACT(DAY FROM t."date") < 29 AND
EXTRACT(HOUR FROM t."date") < 4
THEN
t."date" at TIME zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
ELSE
t."date" at TIME zone '+02' -- Romania TimeZone offset
END) AS"date"
FROM
public."Table" AS t
WHERE 1=1
AND t."date">= '01/07/2015 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
AND t."date" < '01/07/2017 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
GROUP BY date_trunc('month',
CASE WHEN
EXTRACT(MONTH FROM t."date") > 03 AND
EXTRACT(DAY FROM t."date") > 26 AND
EXTRACT(HOUR FROM t."date") > 3 AND
EXTRACT(MONTH FROM t."date") < 10 AND
EXTRACT(DAY FROM t."date") < 29 AND
EXTRACT(HOUR FROM t."date") < 4
THEN
t."date" at TIME zone '+03' -- Romania TimeZone offset + DST
ELSE
t."date" at TIME zone '+02' -- Romania TimeZone offset
END)