关于python：如何加速动画？

How can I speed up an animation?

我正在尝试创建我的爪数据的matplotlib动画，在那里你可以看到整个压力板上的压力分布随时间的推移(256x64传感器，250帧)。

我在Matplotlib自己的网站上找到了一个工作示例，并设法让它在我自己的数据上工作。但是"动画"太慢了，我不知道如何加速。

下面是一个GIF的例子，乔·金顿在另一个答案中给出了答案，它是关于显示速度的。考虑到测量是在125赫兹的频率下进行的，这使得测量看起来非常缓慢。如果它以30-60 fps的速度运行，它可以在4或8秒内运行，而不是当前的20+。

enter image description here 号

我不介意使用任何我需要的工具来完成这项工作，只要有一些好的文档来说明如何完成。

所以我的问题是：我如何加速这些动画？

我已经实施了Ignacio的建议，将其放入t.start(1)，但是只有当数字如此之大时，它才会"得体地"运行：

氧化镁

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class PlotFigure(Frame):
""" This class draws a window and updates it with data from DataCollect
"""
def __init__(self):
Frame.__init__(self, None, -1,"Test embedded wxFigure")
#Varying the size of Figure has a big influence on the speed
self.fig = Figure((3,3), 75)
self.canvas = FigureCanvasWxAgg(self, -1, self.fig)
EVT_TIMER(self, TIMER_ID, self.onTimer)

def init_plot_data(self):
self.datagen = DataCollect(array3d)
self.axes = self.fig.add_subplot(111)
self.axes.imshow(self.datagen.next().T)

def onTimer(self, evt):
self.data = self.datagen.next()
self.axes.imshow(self.datagen.next().T)
self.canvas.draw()

当我在动画中调整窗口的大小时，它会立即变慢为爬行。这让我怀疑延迟不是减速的唯一原因。还有什么建议吗？如果你好奇的话，这里有一个到ASCII文件的链接。

相关讨论

我发现乔·金顿提到的答案是用闷闷不乐来代替的。起初，我无法让它在我自己的数据上工作，但在聊天方面的一些帮助下，我们设法找到了如何调整其中一个Matplotlib示例，该示例伴随着闷闷不乐的工作来处理我的数据。

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import numpy, glumpy
from glumpy.pylab import *

window = glumpy.Window(256,64)
Z = data.astype(numpy.float32)

t0, frames, t = 0,0,0
fig = plt.figure(figsize=(7,7))
ax = plt.subplot(111)
ax = imshow(Z[:,:,0], origin='lower', interpolation='bilinear')
show()
window = glumpy.active_window()

@window.event
def on_idle(dt):
global Z, t0, frames, t

t += dt
frames = frames + 1
if frames > 248:
fps = float(frames)/(t-t0)
print 'FPS: %.2f (%d frames in %.2f seconds)' % (fps, frames, t-t0)
frames,t0 = 0, t

for image, axis, alpha in items:
image.data[...] = Z[:,:,frames]
image.update()
window.draw()

window.mainloop()

最终的结果可以在这里看到，不管我做的窗口有多大，它将以一个非常稳定的58+fps的速度运行。所以我必须说，我对最终结果非常满意！

enter image description here 。