关于python：将有序数据放回字典

Put ordered data back into a dictionary

我有一本(普通的，无序的)字典，它保存着我的数据，我把一些数据提取到一个麻木的数组中，做一些线性代数。完成后，我想将生成的有序numpy向量数据与所有数据一起放回字典中。做这个的最好的，最Python的方法是什么？

JoeKington在他对"从字典中写入numpy数组"的回答中建议两种解决方案包括：

使用有序字典

将排序顺序存储在另一个数据结构中，如字典

以下是一些(可能有用的)细节：

我的数据在嵌套字典中。外部用于组：groupkey:groupdict和组键，从0开始，按组总数进行计数。groupdict包含有关项的信息：(itemkey:itemdict)。itemdict具有用于实际数据的键，这些键通常从0开始，但可以跳过数字，因为并非所有"项位置"都已填充。itemdict键包括"name"、"description"、"x"、"y"、…

获取数据很容易，字典很棒：数据[groupkey][itemkey]['x']=0.12

然后我把x和y这样的数据放到一个numpy向量和数组中，如下所示：

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xVector = numpy.empty( xLength )
vectorIndex = 0
for groupKey, groupDict in dataDict.items()
for itemKey, itemDict in groupDict.items()
xVector[vectorIndex] = itemDict['x']
vectorIndex += 1

然后我去做我的线性代数，计算一个z向量，我想把它加回到datadict中。问题是datadict无序，所以我没有任何方法获得正确的索引。

ordered dict方法允许我知道顺序，然后通过data dict结构进行索引，并将数据放回。

或者，我可以在上面的内部for循环中创建另一个字典，存储vectorindex、groupkey和itemkey之间的关系：

1 2	sortingDict[vectorIndex]['groupKey'] = groupKey sortingDict[vectorIndex]['itemKey'] = itemKey

稍后，当需要返回数据时，我可以循环遍历向量并添加数据：

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vectorIndex = 0
for z in numpy.nditer(zVector):
dataDict[sortingDict[vectorIndex]['groupKey']][sortingDict[vectorIndex]['itemKey']]['z'] = z

这两种方法在我看来都是直截了当的。我不确定将datadict更改为有序字典是否会在我的代码中的其他地方产生任何其他影响，但可能不会。添加排序字典似乎也很容易，因为它将与numpy数组和向量同时创建。我想我会用排序口述法。

这些方法中的一种比其他方法更好吗？有没有更好的方法我不想？我的数据结构对我来说工作得很好，但是如果有方法可以改变它来改进其他的东西，我会接受的。