关于数组：如何通过Java从MongoDB计算数据？

How to calculate data from MongoDB through Java?

我通过Java使用MangGDB有一个问题我想展示我的计件程序

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DBCollection coll = db.getCollection("datatrain");
DBCursor cursor = coll.find();
Iterator<DBObject> dbo = cursor.iterator();
while (dbo.hasNext()) {
double column1 = (double) dbo.next().get("column1");
System.out.println(column1); //result show as I expected
}
System.out.println(column1); //only first document printed and local variable error

有什么方法可以在外部获取所有文档中的数据吗？我知道while中的column1是一个列表，我想在while之外使用它作为数组。我试过用ToArray，但总是出错。在程序中使用ToArray有什么好方法吗？

也许有有效的方法，但这解决了我的问题：

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List<Document> matrixes = coll.find().into(new ArrayList<Document>());

ArrayList<Double> myArray = new ArrayList<Double>();

for (Document matrix : matrixes) {

Double column1 = matrix.getDouble("column1");
myArray.add(column1);
Double column2 = matrix.getDouble("column2");
myArray.add(column2);
Double column3 = matrix.getDouble("column3");
myArray.add(column3);
Double column4 = matrix.getDouble("column4");
myArray.add(column4);
Double column5 = matrik.getDouble("column5");
myArray.add(column5);
}

myArray.toArray();

我只是把它转换成数组列表。

使用Mango Java驱动程序3.2 +，您可以尝试创建一个文档列表，然后遍历所有来打印您的特定值。这里有个样品-

您在datatrain集合中的文档可以是类型

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{
"column1":123124123
}

其相应型号应声明为：

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public class DataTrain {
double column1;

public double getColumn1() {
return column1;
}

public void setColumn1(double column1) {
this.column1 = column1;
}
}

然后，您可以对初始化为的MongoClient使用以下内容：

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MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase(databaseName); //get Db

MongoCollection<DataTrain> collection = database.getCollection(collectionName, DataTrain.class); // get Collection

List<DataTrain> dataTrainDocuments = Lists.newArrayList(collection.find()); // find and store the documents

//iterate through and access the column1 attribute of all
dataTrainDocuments.forEach(dataTrainObject -> System.out.println(dataTrainObject.getColumn1()));

编辑：您应该为自己定义的对象模型实现一个代码：

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public class DataTrainCodec implements Codec<DataTrain> {

private DocumentCodec dataTrainCodec;

public DataTrainCodec() {
this.dataTrainCodec = new DocumentCodec();
}

@Override
public void encode(BsonWriter writer, DataTrain dataTrain, EncoderContext encoderContext) {
org.bson.Document bsonDocument = new org.bson.Document();
long column1 = dataTrain.getColumn1();
bsonDocument.put("column1", column1);
dataTrainCodec.encode(writer, bsonDocument, encoderContext);
}

@Override
public Class<DataTrain> getEncoderClass() {
return DataTrain.class;
}

@Override
public DataTrain decode(BsonReader reader, DecoderContext decoderContext) {
org.bson.Document bsonDocument = documentCodec.decode(reader, decoderContext);
DataTrain dataTrain = new DataTrain();
dataTrain.setColumn1(bsonDocument.getLong("column1");
return document;
}

}

并将此注册为：

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MongoClientOptions mco = new MongoClientOptions.Builder()
.codecRegistry(CodecRegistries.fromCodecs(new DataTrainCodec())).build();
new MongoClient(new ArrayList<ServerAddresses>(), mco);