没有关键字时的python字典默认值

Python dictionary default value when there is no key

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

是否有更优雅的方法来实现这一点：如果键存在，将其值递增一，否则创建键并将其值设置为1。

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histogram = {}
...
if histogram.has_key(n):
histogram[n] += 1
else:
histogram[n] = 1

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from collections import Counter
histogram = Counter()
...
histogram[n] += 1

对于数字以外的值，请检查collections.defaultdict。在这种情况下，您可以使用defaultdict(int)代替Counter，但Counter增加了.elements()和.most_common()等功能。defaultdict(list)是另一个非常有用的例子。

Counter也有一个方便的构造器。而不是：

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histogram = Counter()
for n in nums:
histogram[n] += 1

你只需做：

1	histogram = Counter(nums)

其他选项：

1 2	histogram.setdefault(n, 0) histogram[n] += 1

和

1	histogram[n] = histogram.get(n, 0) + 1

在列表的情况下，setdefault会更有用，因为它返回值，即：

1	dict_of_lists.setdefault(key, []).append(value)

最后一个好处是，现在有点偏离轨道，这里是我最常用的defaultdict的用法：

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def group_by_key_func(iterable, key_func):
"""
Create a dictionary from an iterable such that the keys are the result of evaluating a key function on elements
of the iterable and the values are lists of elements all of which correspond to the key.

>>> dict(group_by_key_func("a bb ccc d ee fff".split(), len)) # the dict() is just for looks
{1: ['a', 'd'], 2: ['bb', 'ee'], 3: ['ccc', 'fff']}
>>> dict(group_by_key_func([-1, 0, 1, 3, 6, 8, 9, 2], lambda x: x % 2))
{0: [0, 6, 8, 2], 1: [-1, 1, 3, 9]}
"""
result = defaultdict(list)
for item in iterable:
result[key_func(item)].append(item)
return result