关于python:在Mongo中使用生成器迭代一个大集合

Using a generator to iterate over a large collection in Mongo

我有一个包含 500K 文档的集合,这些文档存储在单个节点 mongo 上。我的 pymongo cursor.find() 时不时会因为超时而失败。

虽然我可以将 find 设置为忽略超时,但我不喜欢这种方法。相反,我尝试了一个生成器(改编自这个答案和这个链接):

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def mongo_iterator(self, cursor, limit=1000):
        skip = 0
        while True:
            results = cursor.find({}).sort("signature", 1).skip(skip).limit(limit)

            try:
                results.next()

            except StopIteration:
                break

            for result in results:
                yield result

            skip += limit

然后我使用以下方法调用此方法:

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ref_results_iter = self.mongo_iterator(cursor=latest_rents_refs, limit=50000)
for ref in ref_results_iter:
    results_latest1.append(ref)

问题:
我的迭代器不会返回相同数量的结果。问题是 next() 使光标前进。所以每次通话我都会失去一个元素...

问题:
有没有办法调整这段代码,以便我可以检查下一个是否存在? Pymongo 3x 不提供 hasNext() 并且 'alive' 检查不保证返回 false。


.find() 方法采用额外的关键字参数。其中之一是 no_cursor_timeout 您需要将其设置为 True

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cursor = collection.find({}, no_cursor_timeout=True)

您不需要编写自己的生成器函数。 find() 方法返回一个类似 object.

的生成器


为什么不使用

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for result in results:
    yield result

for 循环应该为你处理 StopIteration