关于数据库：在这种情况下，MyISAM比mysql中的InnoDB快得多

In this case MyISAM is dramatically faster than InnoDB in mysql

我一直在编写计算结果，该算法计算InnoDB表中客户之间的距离。例如，如果我的客户是A，B，C和D，则数据库中的表格如下所示：

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From | To | Distance
A B 344
A C 274
A D 182
B C 338

等等...我认为我将达到5000万，这是很多行。

其他列是product_type和value。那些告诉我客户B(列中的customer_to)买了多少product_type。这意味着我每次都有多次，具体取决于客户B购买的product_types数量。

我需要查询将每个客户与他的邻居购买的产品和价值分组。查询如下所示：

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select customer_from, product_type, avg(value) as opportunity
from customer_distances
where distance < 500
group by customer_from, product_type
order by opportunity desc;

innodb表无法回答我那个查询。尽管我将net_read_timeout更改为28800，但在查询期间mysql连接丢失了。

我认为它与用于事务处理的innodb构建有关，而不是用于密集查询。所以我用MyIsam作为引擎创建了一个新表，并插入 - 从innodb表中选择所有记录。

正如预期的那样，选择速度非常快(70 segs)，所有其他选择都像count(distinct customer_from)，几乎是瞬间的。

出于好奇，我试图继续在myisam表中插入距离的过程。当程序开始运行至少比在innodb表上工作时快100倍时，我感到很惊讶 - 对于INSERTS！

对于每个客户，程序会插入3000行(每个product_type每个邻居一个。每个客户有300个邻居和10个product_types)。使用innodb表插入一个客户需要40到60秒(aprox.3000行)。使用myisam表，插入3个客户(9000行aprox)需要1秒钟。

一些额外的信息：

mysql数据库在我的PC(localhost)中。
用java编写的程序是从我的电脑上运行的。
我正在使用预处理语句，我只更改每个语句之间的数据
行和下一个。这与这个问题有关
为什么myisam存储引擎比Innodb存储引擎更快

所以总的来说问题是：
为什么MyISAM快速插入语句？
你怎么看？

编辑1：我正在为两个表添加创建语句，即innodb和myisam。
编辑2：我删除了一些无用的信息，并在这里和那里形成了一点点。

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/* INNODB TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
`customer_from` varchar(50) NOT NULL,
`customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_to` varchar(50) NOT NULL,
`customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
`product_type` varchar(50) NOT NULL,
`customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/* MYISAM TABLE */
CREATE TABLE `customer_distances` (
`customer_from` varchar(50) NOT NULL,
`customer_from_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_from_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_from_district` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_from_zone` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_from_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_from_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_to` varchar(50) NOT NULL,
`customer_to_type` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_to_segment` varchar(50) DEFAULT NULL,
`customer_to_district` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_to_zone` int(11) DEFAULT NULL,
`customer_to_longitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`customer_to_latitud` decimal(15,6) DEFAULT NULL,
`distance` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`product_business_line` varchar(50) DEFAULT NULL,
`product_type` varchar(50) NOT NULL,
`customer_from_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_from_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_from_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_liters` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_dollars` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`customer_to_units` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`liters_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`dollars_opportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
`units_oportunity` decimal(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`cliente_desde`,`cliente_hasta`,`grupo`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;