我正在通过以下方式将HDF5数据集读取到内存中：

其中"A"最多可以有1亿个实体。如何准确查询此列表占用的内存(MB/GB)？

h5py将(大多数)值作为numpy数组加载。数组具有shape属性和dtype属性。

对于我在ipython会话中碰巧拥有的数组，我可以获得以下属性：

ipython whos命令还提供了以下信息：

X也使用一些内存来存储这样的属性，但大多数内存使用的是数据缓冲区，在本例中，数据缓冲区的长度为5304字节。

h5py可能有一些附加信息，我得检查一下文件。但这些都是numpy的基础。

在h5py文档中，我看到一个数据集有形状、大小和数据类型。我看不到nbytes或itemsize。你可能得推断一下。

对于一个小的示例文件，我得到(在IPython会话中)

以及whos条目：

y1是一个ndarray，具有我描述的所有属性。y，空载，没有nbytes，但可以根据形状和数据类型计算。