关于python：Pandas系列列表到一个系列

Pandas Series of lists to one series

我有一系列的熊猫串：

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0 [slim, waist, man]
1 [slim, waistline]
2 [santa]

如您所见，列表的长度不同。我想要一个有效的方法把这个分解成一个系列

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0 slim
1 waist
2 man
3 slim
4 waistline
5 santa

我知道我可以用

1	series_name.split(' ')

但我很难把这些字符串放回一个列表中。

谢谢！

相关讨论

您基本上只是想在这里展平嵌套列表。

您应该能够迭代系列的元素：

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slist =[]
for x in series:
slist.extend(x)

或者一个圆滑(但更难理解)的列表理解：

1	slist = [st for row in s for st in row]

。

您可以尝试使用itertools.chain简化列表：

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In [70]: from itertools import chain
In [71]: import pandas as pnd
In [72]: s = pnd.Series([['slim', 'waist', 'man'], ['slim', 'waistline'], ['santa']])
In [73]: s
Out[73]:
0 [slim, waist, man]
1 [slim, waistline]
2 [santa]
dtype: object
In [74]: new_s = pnd.Series(list(chain(*s.values)))
In [75]: new_s
Out[75]:
0 slim
1 waist
2 man
3 slim
4 waistline
5 santa
dtype: object

。

1	series_name.sum()

做你所需要的。请确保它是一系列列表，否则您的值将被连接(如果是字符串)或添加(如果是int)

可以使用此函数进行展平和取消展平

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def flatten(df, col):
col_flat = pd.DataFrame([[i, x] for i, y in df[col].apply(list).iteritems() for x in y], columns=['I', col])
col_flat = col_flat.set_index('I')
df = df.drop(col, 1)
df = df.merge(col_flat, left_index=True, right_index=True)

return df

。

取消修饰：

1 2	def unflatten(flat_df, col): flat_df.groupby(level=0).agg({**{c:'first' for c in flat_df.columns}, col: list})

号

取消填充后，我们得到相同的数据帧，除了列顺序：

1 2	(df.sort_index(axis=1) == unflatten(flatten(df)).sort_index(axis=1)).all().all() >> True

号

您可以使用下面的列表串联操作符-

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lst1 = ['hello','world']
lst2 = ['bye','world']
newlst = lst1 + lst2
print(newlst)
>> ['hello','world','bye','world']

或者您可以使用下面的list.extend()函数-

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lst1 = ['hello','world']
lst2 = ['bye','world']
lst1.extend(lst2)
print(lst1)
>> ['hello', 'world', 'bye', 'world']

号

使用extend功能的好处是，它可以在多种类型上工作，因为concatenation操作器只在左舵和右舵都被列出的情况下工作。

extend函数的其他示例-

1 2	lst1.extend(('Bye','Bye')) >> ['hello', 'world', 'Bye', 'Bye']