关于python：Flask-MongoEngine和PyMongo聚合查询

Flask-MongoEngine & PyMongo Aggregation Query

我正在尝试使用flask-mongoengine进行聚合查询，从我阅读的内容来看，这听起来似乎是不可能的。

我查看了几个论坛线程，电子邮件链和有关Stack Overflow的几个问题，但是我还没有找到一个很好的例子来说明如何使用flask-mongoengine实现聚合。

这个问题有一条评论，说您必须使用"原始pymongo和聚合功能"。但是，没有任何示例说明其工作方式。我已经修改过P??ython，并使用Flask框架构建了一个基本应用程序，但是深入研究成熟的应用程序以及对Mongo的连接/查询对我来说是很新的。

有人可以提供一个示例(或链接到示例)，说明我如何利用我的flask-mongoengine模型，但可以使用带有PyMongo的聚合框架进行查询吗？
这是否需要两个到MongoDB的连接(一个用于PyMongo来执行聚合查询，另一个用于通过MongoEngine进行常规查询/插入/更新)？

我想执行的聚合查询示例如下(此查询为我提供了我想要的Mongo shell信息)：

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db.entry.aggregate([
{ '$group' :
{ '_id' : { 'carrier' : '$carrierA', 'category' : '$category' },
'count' : { '$sum' : 1 }
}
}
])

此查询的输出示例：

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{"_id" : {"carrier" :"Carrier 1","category" :"XYZ" },"count" : 2 }
{"_id" : {"carrier" :"Carrier 1","category" :"ABC" },"count" : 4 }
{"_id" : {"carrier" :"Carrier 2","category" :"XYZ" },"count" : 31 }
{"_id" : {"carrier" :"Carrier 2","category" :"ABC" },"count" : 6 }

您使用Mongoengine定义的类实际上具有_get_collection()方法，该方法获取pymongo驱动程序中实现的"原始"集合对象。

我只是在这里使用名称Model作为在此示例中为连接定义的实际类的占位符：

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Model._get_collection().aggregate([
{ '$group' :
{ '_id' : { 'carrier' : '$carrierA', 'category' : '$category' },
'count' : { '$sum' : 1 }
}
}
])

因此，您始终可以在不建立单独连接的情况下访问pymongo对象。 Mongoengine本身是建立在pymongo之上的。