当我将dict分配给另一个变量时，为什么Python会更新这两个变量？


When I assign a dict to another variable, why does Python update both dicts?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

使用词典时如何避免以下情况

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a={'b':1}
c=a
c.update({'b':2})
print a # {'b':2}
print c # {'b':2}
相关讨论

使用字典copy方法。就像这样：

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>>> a = {'b': 1}
>>> c = a.copy()
>>> c.update({'b': 2})
>>> print a
{'b': 1}
>>> print c
{'b': 2}
>>>

请注意，这是一份浅显的副本。因此，如果您的字典中有可变对象(字典、列表等)，它将复制对这些对象的引用。在这种情况下，您应该使用copy.deepcopy。示例如下：

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>>> import copy
>>> a = {'b': {'g': 4}}
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> c['b'].update({'g': 15})
>>> print a
{'b': {'g': 4}}
>>> print c
{'b': {'g': 15}}

号

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很明显你的问题已经被回答了。但这里可能有帮助的是纠正你的思维模式。

在Python中，变量不存储值，它们命名值。请看这篇文章，以了解指向酒店的雕像的例子。

检查是否引用同一对象的快捷方法是打印变量的ID：

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>>> a = {}
>>> b = a
>>> print(id(a), id(b))
12345 12345

。

两个变量a和c都引用同一个dict对象，因此当您通过变量c对其进行变异时，基础dict对象就会发生变化。由于a指向同一对象，从那里也可以看到这些更改。

如果你想让a和c都引用彼此独立的字典，那么你需要复制字典，这样你就可以实际接收到两个独立的对象。您可以通过使用dict.copy来实现这一点：

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a = {'b': 1}
c = a.copy()
c.update({'b': 2})

print a # {'b': 1}
print c # {'b': 2}

。

请注意，这只会创建一个浅副本，因此如果字典包含可变对象，如另一个字典、列表或其他对象，则所有副本都将再次引用相同的基础对象(就像原始代码一样)。如果要避免这种情况，可以创建字典的深度副本：

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import copy
a = {'b': {'c': 1}}
b = copy.deepcopy(a)
b['b'].update({'c': 2})

print a # {'b': {'c': 1}}
print b # {'b': {'c': 2}}
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尝试：

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c = a.copy()

另请参见本节：python中dict的深度复制

它允许您在听写中按值列表进行复制。