关于python：当我除以零时如何得到NaN

How to get NaN when I divide by zero

在python中进行浮点除法时，如果除以零，则会得到一个异常：

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>>> 1.0/0.0
Traceback (most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: float division

我真的想让NaN或Inf代替(因为NaN或Inf将正确地通过我的其余计算进行传播，而不是杀死我的程序)。

我该怎么做？

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获得这种行为的最简单方法是使用numpy.float64而不是python默认的float类型：

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>>> import numpy
>>> numpy.float64(1.0) / 0.0
inf

当然，这需要麻木。您可以使用numpy.seterr()对错误处理进行微调。

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方法1：

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try:
value = a/b
except ZeroDivisionError:
value = float('Inf')

方法2：

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if b != 0:
value = a / b
else:
value = float('Inf')

但请注意，该值也可以是-Inf，因此您应该进行更独特的测试。尽管如此，上面的内容应该给你一个如何做到这一点的想法。

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您可以尝试使用"十进制"模块：

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>>> from decimal import *
>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> inf = Decimal(1) / Decimal(0)
>>> print(inf)
Infinity
>>> neginf = Decimal(-1) / Decimal(0)
>>> print(neginf)
-Infinity
>>> print(neginf + inf)
NaN
>>> print(neginf * inf)
-Infinity
>>> print(dig / 0)
Infinity

如果我正确理解您的问题，那么这应该是解决方案：

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try:
1.0/0.0
except:
return 'inf'

您可以根据各种可用的python异常处理方法对其进行修改。

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我在我的python程序中使用了一个包装函数来做一个简单的除法，当我使用的传感器没有插入时，这个除法返回零除法错误。它只返回0(零)，这在现实世界中是我想要的。但是，可能会因为更多的变量而变得混乱…

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def calculation(a, b):
if a == 0:
return 0
elif b == 0:
return 0
else:
return a/b

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