Plotting Google Map using gmplot package in Python?
您可以通过多种方式在Google地图上绘制地理坐标。但是，如果要将其保存在本地文件中，一种更好的方法是通过名为gmplot的python模块。
Python库gmplot允许我们在Google地图上绘制数据。 gmplot具有类似于matplotlib的界面，可生成HTML和javascript，以在Google Maps上提供所有其他数据。
安装：
如果尚未安装gmplot，则可以使用pip轻松安装gmplot-
1 | pip install gmplot |
在运行上述命令时，您可能会看到类似以下内容的输出：
从上面可以看到我们的计算机上安装了最新的gmplot-1.2.0版本。
gmplot库具有多种绘制方法，可以非常简单地创建探索性地图视图。 Gmplot创建Google地图非常灵活，因为我们可以使用它直接生成html。
以下是完成此操作的不同方法-
案例1：使用gmplot创建底图
如果要将地图放置到特定位置，则需要编写该位置的纬度-经度值和缩放分辨率。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # Import gmplot library. from gmplot import * # Place map # First two arugments are the geogrphical coordinates .i.e. Latitude and Longitude #and the zoom resolution. gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.39583, 18) # Location where you want to save your file. gmap.draw("C:\\Users\ ajesh\\Desktop\\map11.html" ) |
输出1
注意 ？在屏幕上方，我们看到了这一点，因为如果您通过API进行访问，那么Google Maps服务现在不是免费的。您需要添加API_KEY才能查看更好的Google地图视图。以下是完成此操作的代码-
情况1(添加了GOOGLE_API_KEY)
使用gmplot创建底图
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | # Import gmplot library. from gmplot import * # Place map # First two arugments are the geogrphical coordinates .i.e. Latitude and Longitude #and the zoom resolution. gmap=gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.39583, 18) # Because google maps is not a free service now, you need to get an api key. Else commenting # below line you will see the maps with"For Development Purpose Only" on the screen and maps # with low resolution. #gmap.apikey ="Your_API_KEY" gmap.apikey ="AIzaSyDeRNMnZ__VnQDiATiuz4kPjF_c9r1kWe8" # Location where you want to save your file. gmap.draw("C:\\Users\ ajesh\\Desktop\\map11.html" ) |
注意 ？您需要添加google maps API密钥('Your_API_KEY')并将其设置为gmap.apikey。下面的输出即将到来，因为我使用了自己的密钥，您也可以从下面的链接获取该密钥-
https://developers.google.com/maps/documentation/embed/get-api-key
输出1
情况2：在Google地图上绘制多边形
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # import gmplot package import gmplot latitude_list = [ 17.4567417, 17.5587901, 17.6245545] longitude_list = [ 78.2913637, 78.007699, 77.9266135 ] gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(17.438139, 78.3936413, 11) gmap.scatter( latitude_list, longitude_list, '# FF0000', size = 40, marker = False) # polygon method Draw a polygon with # the help of coordinates gmap.polygon(latitude_list, longitude_list, color = 'cornflowerblue') gmap.apikey ="Your_API_KEY" gmap.draw("C:\\Users\ ajesh\\Desktop\\map3.html" ) |
输出2
情况3：在Google地图上分散点，并在给定坐标之间绘制一条线。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | # import gmplot package import gmplot #Set different latitude and longitude points Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons = zip(*[ (17.3833, 78.4011),(17.4239, 78.4738),(17.3713, 78.4804),(17.3616, 78.4747), (17.3578, 78.4717),(17.3604, 78.4736),(17.2543, 78.6808),(17.4062, 78.4691), (17.3950, 78.3968),(17.3587, 78.2988),(17.4156, 78.4750)]) #declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in gmap3 = gmplot.GoogleMapPlotter(17.3616, 78.4747, 13) # Scatter map gmap3.scatter( Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons, '#FF0000',size = 50, marker = False ) # Plot method Draw a line in between given coordinates gmap3.plot(Charminar_top_attraction_lats, Charminar_top_attraction_lons, 'cornflowerblue', edge_width = 3.0) #Your Google_API_Key gmap.apikey =" API_Key" # save it to html gmap3.draw(r"c:\users ajesh\desktop\maps\scatter.html") |
输出3
情况4：热图和散点图代表地震。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | #Import important libraries import gmplot import numpy as np # generate 700 random lats and lons latitude = (np.random.random_sample(size = 700) - 0.5) * 180 longitude = (np.random.random_sample(size = 700) - 0.5) * 360 # declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(0, 0, 2) # plot heatmap gmap.heatmap(latitude, longitude) gmap.scatter(latitude, longitude, c='r', marker=True) #Your Google_API_Key gmap.apikey =" Your_Google_API_Key" # save it to html gmap.draw(r"c:\users ajesh\desktop\maps\country_heatmap.html") |
输出量
