介绍
安装
Windows
下载地址: http://www.pairwise.org/pict/win/pict.exe,双击安装即可。
Mac/Linux
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # brew 安装 $ brew install pict # Mac、Linux 平台源码编译 $ git clone https://github.com/microsoft/pict.git $ make $ cp pict /usr/local/bin # 用法 $ pict Pairwise Independent Combinatorial Testing 用法: pict 模型文件 [参数] 参数: /o:N - 组合覆盖维度 (默认: 2) /d:C - 参数值分隔符(默认:,) /a:C - 别名分隔符(默认:|) /n:C - 非法值前缀(默认:~) /e:file - 定义随机种子文件 /r[:N] - 定义随机种子,N-种子值 /c - 指定模型计算时大小写敏感(默认不敏感) /s - 显示模型的统计信息 |
使用步骤
PICT使用步骤:
- 构建模型文件:确定因素名和因素取值、子模型、约束条件
- 生成测试用例
- 评审并修改用例组合
模型文件
PICT 模型文件格式如下:
1 2 3 4 5 6 | # 因素及因素取值定义 parameter definitions # 子模式,多因素组合覆盖 [sub-model definitions] # 约束条件 [constraint definitions] |
模型文件示例: pict-test.txt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | # 各因素及其取值定义,格式:<ParamName> : <Value1>, <Value2>, <Value3>, ... # 1. 每行都以因素名开头 # 2. 默认通过 “:” 分割开因素名和因素取值 # 4. 因素取值是一个数组,默认通过 “,” 隔开每个值 PLATFORM: x86, x64, arm CPUS: 1, 2, 4 RAM: 1GB, 4GB, 64GB HDD: SCSI, IDE OS: Win7, Win8, Win10 Browser: Edge, Opera, Chrome, Firefox APP: Word, Excel, Powerpoint, SQLServer # 子模型定义,格式:{ <ParamName1>, <ParamName2>, <ParamName3>, ... } @ <Order> # 1. 硬件因素 { PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } 以 3-wise 进行组合 # 2. 软件因素 { OS, Browser } 以 2-wise 进行组合 # 3. 最后 {硬件因素组合,软件因数组合,App} 以 2-wise(默认,可通过 /o:N 设置) 进行组合 { PLATFORM, CPUS, RAM, HDD } @ 3 { OS, Browser } @ 2 # 约束条件定义 # IF Predicate THEN Predicate ELSE Predicate # 支持的条件约束:=, <>, >, >=, <, <=, LIKE, IN # IF 条件支持的逻辑运算符: NOT, AND, OR IF [PLATFORM] = "x86" THEN [RAM] <> "64GB"; IF [PLATFORM] = "x64" THEN [CPUS] >= 2; IF [APP] = "SQLServer" THEN [RAM] = "64GB" AND [CPUS] = 4; |
生成用例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | # 生成用例 $ pict pict-test.txt PLATFORM CPUS RAM HDD OS Browser APP arm 1 64GB IDE Win10 Chrome Excel x64 4 1GB SCSI Win7 Firefox Excel ...... # 参数:/o:N # 以 3-wise 来生成用例 $ pict pict-test.txt /o:3 # 参数:/r[:N] # 指定随机种子,再不改变用例数量的情况下,不同的随机种子可以生产不同的因素组合 $ pict pict-test.txt /r:1 # 参数: /s # 生成统计信息 $ pict pict-test.txt /s Combinations: 512 Generated tests:300 Generation time:0:00:00 |
微信公众号:daodaotest