np.unique
http://codingdict.com/article/21579
此函数返回输入数组中的唯一元素数组。该函数可以返回唯一值数组的数组和关联索引数组。索引的性质取决于函数调用中返回参数的类型。
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)
这里
序号 参数和描述
1 arr 输入数组。如果不是一维阵列，将会变平
2 return_index 如果为True，则返回输入数组中元素的索引
3 return_inverse 如果为True，则返回唯一数组的索引，该索引可用于重建输入数组
4 return_counts 如果为True，则返回唯一数组中的元素出现在原始数组中的次数
https://blog.csdn.net/yangyuwen_yang/article/details/79193770
一个参数，去重
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | import numpy as np A = [1, 2, 2, 5,3, 4, 3] a = np.unique(A) B= (1, 2, 2,5, 3, 4, 3) b= np.unique(B) C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh'] c= np.unique(C) print(a) print(b) print(c) # 输出为 [1 2 3 4 5] # [1 2 3 4 5] # ['asd' 'asdfds' 'fgfh' 'wrh'] |
多个参数，返回多个参数代表的方法的结果。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | a, s= np.unique(A, return_index=True) print(a) print(s) # 运行结果 # [1 2 3 4 5] # [0 1 4 5 3] a, s,p = np.unique(A, return_index=True, return_inverse=True) print(a) print(s) print(p) # 运行结果 # [1 2 3 4 5] # [0 1 4 5 3] # [0 1 1 4 2 3 2] |
namedtuple
https://blog.csdn.net/qq_30159015/article/details/80356226