Implementation of Dynamic Array in Python
动态阵列
在python中,列表,集合和字典是可变对象。数字,字符串和元组是不可变的对象。可变对象意味着我们从列表,集合或字典中添加/删除项目,但是对于不可变对象(例如元组或字符串)而言,情况并非如此。
在python中,列表是一个动态数组。让我们尝试创建一个动态列表-
1 2 3 4 | >>> #Create an empty list, named list1 >>> list1 = [] >>> type (list1) <class 'list'> |
将一些项目添加到我们的空列表list1-
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> # Add items >>> list1 =[2, 4, 6] >>> list1 [2, 4, 6] >>> # Another way to add items, using append. >>> list1.append('Tutorialspoint') >>> list1 [2, 4, 6, 'Tutorialspoint'] |
从列表中删除一些项目-
1 2 3 4 5 | >>> # deleting item from a list >>> list1.pop() 'Tutorialspoint' >>> list1 [2, 4, 6] |
从上方我们可以看到列表实际上是数组的扩展,在这里我们可以修改(增加或减少)列表的大小。我们从大小为"零"的列表开始,然后向其中添加"四个"项目。
动态数组实现的基础
考虑一个例子,其中的列表。当数组的大小已满时,将添加list1,然后,我们需要执行以下步骤来克服其大小限制的缺点。这是动态数组实现的基础-
- 分配具有更大容量的新阵列列表2
- 设置list2 [i] = list1 [i],因为i = 0,1….n-1,其中n是该项目的当前编号。
- 设置list1 = list2,因为现在list2正在引用我们的新列表。
- 然后,只需将新项目插入(添加)到我们的列表(列表1)即可。
让我们为如何在python编程中实现动态数组概念创建一个简单的代码。我们将使用python中称为ctypes的内置库类来创建自己的动态数组类,该类将用作ctypes模块中的原始数组。
dynamicArray.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 | import ctypes class DynamicArray(object): #Initialize it def __init__(self): #We'll have three attributes self.n = 0 # by default self.capacity = 1 # by default self.A = self.make_array(self.capacity) # make_array will be defined later #Length method def __len__(self): #It will return number of elements in the array return self.n def __getitem__(self, k): #it will return the elements at the index k if not 0 <=k <self.n: return IndexError('k is out of bounds') return self.A[k] def append(self, element): #checking the capacity if self.n == self.capacity: #double the capacity for the new array i.e self.resize(2*self.capacity) # _resize is the method that is defined later # set the n indexes of array A to elements self.A[self.n] = element self.n += 1 def _resize(self, new_cap): #new_cap is for new capacity #declare array B B = self.make_array(new_cap) for k in range(self.n): B[k] = self.A[k] # referencing the elements from array A to B #ones refered then self.A = B # A is now the array B self.capacity = new_cap # resets the capacity #making the make-array method using ctypes def make_array(self,new_cap): return (new_cap * ctypes.py_object)() arr = DynamicArray() |
当我们准备使用动态类时,请尝试使用它-
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | >>> len(arr) 0 >>> arr.append(1) >>> #First item entered >>> len(arr) 1 >>> arr.append('Tutorialspoint') >>> #second item entered >>> len(arr) 2 >>> arr[1] 'Tutorialspoint' |
就是这样,我们已经创建了自己的动态数组,并且可以调整数组的大小,该数组是python中的列表。