Pandas中时间序列的移动—shift()函数方法


移动是指沿着时间轴方向将数据进行前移或后移。Pandas对象中提供了一个shift()方法，用来前移或后移数据，但索引保持不变。shift()方法语法格式如下：shift(periods=1，freq=None，axis=0)

部分参数含义如下：

  1. periods：表示移动的幅度，可以为正数，也可以为负数，默认值是1，代表移动一次。
  2. freq：如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间戳索引，而数据值没有发生变化

接下来通过代码演示：

在这里插入图片描述

1
2
3
4
5
import pandas as pd                     #时间序列的移动 shift方法
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

例子1 periods参数的用法：

在这里插入图片描述

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import pandas as pd                     #时间序列的移动 shift方法
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

time_ser.shift(periods=1)          #正数向后移动,数据向下移动,向未来日期移动,没有数据的日期变成 NaN

time_ser.shift(periods=-1)          #负数向前移动,数据向上移动,向过去日期移动,没有数据的日期变成 NaN

例子2 freq参数的用法：

在这里插入图片描述

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import pandas as pd
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

time_ser.shift(freq='2D')

time_ser.shift(1,freq='2D')

作者：KJ.JK
本文仅用于交流学习，未经作者允许，禁止转载，更勿做其他用途，违者必究。
文章对你有所帮助的话，欢迎给个赞或者 star 呀，你的支持是对作者最大的鼓励，不足之处可以在评论区多多指正，交流学习呀