背景：
由于做实验的时候需要即时连接网络下载数据包，默认使用Google浏览器连接出错，于是更改默认浏览器为Microsoft Edge后重新打开jupyter notebook
卸载tensorflow重新安装仍然不行，找到的这类问题的原因基本上都是说Tensorflow和Keras版本不对应，这是基于
检查了Python与Tensorflow的版本，我想到是环境配置出现了问题，鉴于它比较复杂，又尝试了许多所谓的解决方案后仍然解决不了问题，我选择卸载Anaconda，并进行重装。
1、在下载安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt，输入以下命令添加清华镜像以加快下载速度
1 2 3 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes |
2、创建一个名为tensorflow的环境，设定Python版本为3.7.0（在给出Proceed时键入y）
1 | conda create -n tensorflow python=3.7 |
3、查看已创建的环境
1 | conda info --envs |
4、激活刚刚创建的tensorflow环境（退出键入deactivate）
步骤4，5均在tensorflow环境下执行
1 | activate tensorflow |
4.1 安装tensorflow
1 2 3 | pip install tensorflow 或 conda install tensorflow |
反复键入上述命令直至下载过程中终端命令框没有红色字体和error即可认为下载完成。
4.2 以上算是Anaconda安装好了tensorFlow，若想在Jupyter notebook上使用继续以下键入以下命令（即安装ipython，安装jupyter）
1 2 3 | conda install ipython conda install jupyter |
5、键入以下命令打开jupyter notebook（也可以直接运行.exe文件）
1 | jupyter notebook |
6、运行
1 2 | import tensorflow as tf print(tf.__version__) |
