碎碎念：知识点梳理归纳，如果有什么不对的感谢大家指正一起学习！

• 版本为6

• ① reduce
• ② scan
• ③ skip
• ④ switchMap
• ⑤ toArray

① reduce

• 在源 Observalbe 上应用 accumulator (累加器) 函数，然后当源 Observable 完成时，返回累加的结果，可以提供一个可选的 seed 值
• 使用 accumulator (累加器) 函数将源 Observable 所发出的所有值归并在一起， 该函数知道如何将新的源值纳入到过往的累加结果中。
• 返回的 Observable 为由源 Observable 发出的每项应用指定的 accumulator 函数。 如果指定了 seed 值，那么这个值会作为 accumulator 函数的初始值。如果没有指定 seed 值，那么源中的第一项会作为 seed 来使用。
• 函数签名: reduce(accumulator: function, seed: any): Observable

详情：
累加器函数两个参数account：是当前累计值，current：是当前数据，函数返回最新的累计值

例1：计算1-4的总和

例2：给累积值的初始值，这里的种子值为0


例3： 数组形式

• 对源 Observable 使用累加器函数， 返回生成的中间值， 可选的初始值
• 将所有源发出的数据结合起来， 使用一个累加器函数，该函数知道如何将新的值加入到累加器中。 这就像是reduce， 但是会发出中间的累加值
• 返回一个 Observable， 该 Observable 对每个源 Observable 发出的值使用特定的累加器。 如果seed值提供了， 这个值会被累加器用作初始值。 如果seed值没有被提供， 源数据的第一项会被当做初始值。
• scan的规约函数就是把之前规约的值加上当前数据作为规约结果，每一次上游产生数据的时候，这个规约函数就会被调用，结果传给下游。结果也会被scan保存作为下一次调用函数的account参数
  

例1：输出1到4的累加值

例2： 数组形式

• 返回一个 Observable， 该 Observable 跳过源 Observable 发出的前N个值(N = count)
• 接收一个number类型的count参数
• 上游吐出的数据不够count个，上游完结后，skip产生的Obervable也会立刻完结

例1： 在发送前抛弃第一个数据

例2：filter 特定用法实现skip

• 将每个源值投射成Observable，然后使用 switch 打平所有的内部 Observables ，该 Observable 会合并到输出 Observable 中， 并且只发出最新投射的 Observable 中的值
• 每次发出值都会取消前一个内部Observable的订阅，订阅新的Observable
• 映射成 observable，完成前一个内部 observable，发出值

弹珠图：

例2：页面上点击才会发出值0,1,2…当新的点击事件过来了就重新开始发送值


例3：

• 收集所有源发射，并在源完成时将它们作为阵列发射
• 源完成后获取数组内的所有值
• toArray将等到源 Observable 完成后再发射包含所有发射的数组。当源可观察到错误时，将不会发出任何数组

例1：

相关链接：
reduce