Reason

这两天学习OpenCV-Python时，也就是cv2库，读取图像时不时出现和预料之外的结果。于是作者从源头来考究一下cv2.imread(filename, flags)

Result

这里参考文章cv2.imread(filename, flags)
cv2.imread(filename, flags)
参数：
filepath：读入imge的完整路径
flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明

Experiemt

这里用到的两个img：MyPic.png，MyPicGray.png

MyPic.png:500x500, 24bpp

MyPicGray.png:500x500, 8bpp

当然需要先导入cv2，并接下来会使用的一个自定义fun()

首先对彩色图MyPic测试：imread分别以三种flag读取MyPic，并输出图像参数：
代码如下：

输出信息：
窗口图像

控制台输出：

和作者预想的一样，IMREAD_UNCHANGED和IMREAD_COLOR标志位的img读取自然是3 channels彩图，而使用IMREAD_GRAYSCALE标志位时，imread将彩色图像直接读取为灰色，B\G\R的三通道变成了单通道。图片像素改变：500X500X3->500X500X1
接下来，考察灰度图MyPicGray：imread分别以三种flag读取MyPic，并输出图像参数：
代码如下：

输出信息：
窗口图像

控制台输出：

结合输出图像和控制台输出我们可以看到，三个imgshow的输出都是展现的灰度图，但是imread的flag为IMREAD_COLOR时，图像实际上时三通道的彩色图。
进一步的，我们直接输出IMREAD_COLOR+Gray和IMREAD_GRAYSCALE+Gray的像素矩阵。可以看到IMREAD_COLOR+Gray确实时三通道的[[[ ]]]像素矩阵，IMREAD_GRAYSCALE+Gray是[[ ]]。

Conclusion

收获除了深入了解imread函数的参数，更多的是知道3 channels colored img可以直接读取为1 channel grayscale img；而1 channel grayscale img也可以读取为3 channels colored img。