shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法：
一维矩阵[1]返回值为(1L,)
1 2 | >>> z.shape (1,) |
二维矩阵，返回两个值
1 2 3 | >>> m = np.zeros((2,3)) >>> m.shape (2, 3) |
一个单独的数字，返回值为空
1 2 3 | >>> m = np.zeros(0) >>> m.shape (0,) |
我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用，下面先创建了一个单位矩阵y
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | >>> y = np.zeros((2,3,4)) >>> y array([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]]) |
我们可以快速读取y的形状
1 2 | >>> y.shape (2, 3, 4) |
假如我们只想读取y的维度，如下所示：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | >>> z.shape[0] 1 >>> y.shape[0] 2 >>> y.shape[-1] 4 >>> y.shape[-2] 3 >>> y.shape[2] 4 >>> y.shape[1] ３ |