Libtorch是c++接口的Pytorch，提供了与python版本基本一致的接口，使用很方便，而且更适合实际部署。这里介绍Libtorch的在VS2019下的部署和简单测试使用。
1、从官网下载
https://pytorch.org/get-started/locally/
目前可以下载到Libtorch1.5版本，如果电脑支持Gpu，且安装了Cuda，可以下载Gpu版本，否则下载cpu版本。
下载解压之后如下
2、在VS2019中的配置
需要配置.头文件h 库文件,lib, 和dll文件
配置头文件
配置依赖库的位置
添加依赖库的文件名
设置dll文件的环境变量，
PATH=D:\software\gnsoftware\pyTorch\libtorch-win-shared-with-deps-debug-1.5.0\libtorch\lib;%PATH%
（之前我一般是把那一堆dll文件拷贝到生成的exe文件所在目录，导致这些dll文件会复制很多份，占据很大空间，这里通过设置依赖于项目的环境变量，少了大量拷贝，还不影响其他变量）
4、简单的测试例子
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | #include <iostream> #include <torch/torch.h> int main() { torch::Tensor tensor = torch::rand({ 5,3 }); std::cout << tensor << std::endl; return EXIT_SUCCESS; } |
运行结果如下，说明配置没问题，可以开始后面的Libtorch学习之旅。
