python学习-matplotlib图形设置（线宽、标签、颜色、图框、线类型、图例大小位置、图框大小及像素等）

写完毕业论文啦，终于可以有时间把学到的东西整理一下，今天总结一下关于图形绘制及让图好看的操作。

python 图形绘制

一、图形绘制

1.1简单图形
1.2 改线粗、颜色、添加图例、点形状
1.3 颜色设置模块
1.4图例设置

1.4.1 图例背景\位置\大小

1.4.1.1 图例位置
1.4.1.2 图例大小

1.5 线类型
1.6 点形状(marker)
1.5 在图中添加文字(text)
1.6 改刻度范围、刻度字体大小及坐标轴字体
1.7 改图框粗细及图像大小像素

1.7.1 图框粗细
1.7.2 去除任意坐标轴
1.7.3 图像大小像素设置

二、完整的图形实例

一、图形绘制

1.1简单图形

先从绘制一幅简单的图开始，假设已知要画的点，那么：

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import matplotlib #引入画图数据库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
plt.plot(x,y) #画图，自变量x放前面
plt.show()

在这里插入图片描述

1.2 改线粗、颜色、添加图例、点形状

是不是感觉图不好看？接下来改线粗、颜色、线类型、添加标签

1 2	plt.plot(x,y，,linewidth =2.0, label = r"$\mathregular{\xi_a}$=0",color='b', linestyle='-',marker='*') #功能依次为线粗、标签(图例)、颜色、线类型、点形状 plt.legend() #标签显示（一般称为图例）

这里所涉及的相关参数在后面都会给出选择
在这里插入图片描述

1.3 颜色设置模块

即将color='b’中的b改成颜色模块后的字母，如r,tab:pink,black等
在这里插入图片描述

1.4图例设置

图例的代码与latex的是相通的
参考链接：https://blog.csdn.net/Ying_Xu/article/details/51240291
需要展示希腊字母时：

1	label=r"$希腊字母代码$"

展示普通字母：

1	label="$普通字母$"

1.4.1 图例背景\位置\大小

官方关于plt.legend()各个参数的设置：https://matplotlib.org/api/legend_api.html?highlight=legend#module-matplotlib.legend

1	plt.legend(frameon=False,loc="upper right",fontsize='small') #分别为图例无边框、图例放在右上角、图例大小

1.4.1.1 图例位置

图例位置一般系统会默认最好的位置（best），不过有些情况需要自己调。将一块平面分为九个方向，分别为：
右上“upper right”，右下“lower right”，正右“right”，左上“upper left”，左下“lower left”，中央偏左“center left”，中央偏上“upper center”，中央偏下“lower center”，正中央“center”

1.4.1.2 图例大小

图例大小有几种，如果不设置系统默认偏小，自调可以用：‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’

1.5 线类型

官方参考链接：https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-linestyles-py
linestyle=‘此处放左边名字的下方小字’，如：linestyle=‘solid’,linestyle=(0, (1, 10));
在这里插入图片描述

1.6 点形状(marker)

官方参考：https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/marker_reference.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-marker-reference-py
https://matplotlib.org/gallery/lines_bars_and_markers/marker_fillstyle_reference.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-marker-fillstyle-reference-py
marker=‘形状代码’，形状大小可以用代码：markersize=4
在这里插入图片描述

1.5 在图中添加文字(text)

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import matplotlib #引入画图数据库
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Data for plotting
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
plt.plot(x,y,linewidth =2.0, label = r"$\mathregular{\xi_a}$=0",color='tab:pink', linestyle=(0, (1, 10)),marker='*') #画图，自变量x放前面
plt.legend(loc="upper left") #设置图例及图中文本显示
plt.text(2, 20,'(g)',fontsize=18)# 在图中添加文字
plt.show()

在这里插入图片描述

1.6 改刻度范围、刻度字体大小及坐标轴字体

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font1 = {'family' : 'Arial',
'weight' : 'normal',
'size' : 18,
} #Arial是字体形式
plt.xlabel('t /s',font1) #x轴坐标名称及字体样式
plt.ylabel('j',font1) #y轴坐标名称及字体样式
plt.xticks(fontsize=13) #x轴刻度字体大小
plt.yticks(fontsize=13) #y轴刻度字体大小
plt.xlim(0,18)#X轴范围
plt.ylim(0,120)#显示y轴范围

关于font：https://matplotlib.org/_modules/matplotlib/font_manager.html#FontEntry
https://www.w3.org/TR/CSS2/

1.7 改图框粗细及图像大小像素

1.7.1 图框粗细

这里相当于再画一个图框覆盖在原来的图上面，去掉任意一条边并不能在图上去掉，这里去掉一条边只是让那条边不变粗而已

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#设置图框线粗细
bwith = 1.5 #边框宽度设置为2
TK = plt.gca()#获取边框
TK.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)#图框下边
TK.spines['left'].set_linewidth(bwith)#图框左边
TK.spines['top'].set_linewidth(bwith)#图框上边
TK.spines['right'].set_linewidth(bwith)#图框右边

1.7.2 去除任意坐标轴

官方参考：https://matplotlib.org/gallery/axisartist/simple_axisline3.html#sphx-glr-gallery-axisartist-simple-axisline3-py

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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot

fig = plt.figure(figsize=(3, 3))

ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)

ax.axis["right"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)

plt.show()

在这里插入图片描述

1.7.3 图像大小像素设置

官方指导：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html?highlight=dpi#matplotlib.figure.Figure.dpi

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plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
# 默认的像素：[6.0,4.0]，分辨率为100，图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200，图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300，图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例

二、完整的图形实例

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import matplotlib #引入画图数据库
import matplotlib.pyplot as plt

# Data for plotting
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,4,9,16,25]
plt.plot(x,y,linewidth =2.0, label = r"$\mathregular{\xi_a}$=0",color='tab:pink', linestyle='solid',marker='D') #画图，自变量x放前面
#以下为图形设置参数
plt.legend(frameon=False,loc="upper left",fontsize='large') #设置图例无边框，将图例放在左上角
plt.rcParams['figure.figsize']=(6.0,4.0) #图形大小
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200 #分辨率
# 默认的像素：[6.0,4.0]，分辨率为100，图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200，图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300，图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例

font1 = {'family' : 'Arial',
'weight' : 'normal',
'size' : 18,
}
plt.xlabel('x',font1) #x轴坐标名称及字体样式
plt.ylabel('y',font1) #y轴坐标名称及字体样式
#插入文本框
plt.text(-1, 30,'(a)',fontsize=18) #在图中添加文本

plt.xticks(fontsize=13) #x轴刻度字体大小
plt.yticks(fontsize=13) #y轴刻度字体大小
plt.xlim(0,6)#X轴范围
plt.ylim(0,30)#显示y轴范围

#设置图框线粗细
bwith = 1.5 #边框宽度设置为2
TK = plt.gca()#获取边框
TK.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)
TK.spines['left'].set_linewidth(bwith)
TK.spines['top'].set_linewidth(bwith)
TK.spines['right'].set_linewidth(bwith)

#plt.grid() #显示网格线
plt.show()

在这里插入图片描述