一.Anaconda介绍
来源于百度百科：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Miniconda包括Conda、Python。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
安装了anaconda之后不需要再安装python了，因为它不仅包含了python，还自带了相当多的python包和IDE可以进行应用，非常方便。
二.GPU服务器下安装anaconda
在之前的博客介绍了windows系统下的anaconda安装以及环境配置，链接如下：https://blog.csdn.net/Habor_Wang/article/details/104356581
现在的ubuntu系统都自带python，一般是python2或者python3，但是为了方便应用，还是进行anaconda的安装，现在使用比较广泛的是python3。ananconda也有两个大的版本，anaconda2对应python2，anaconda3对应python3，所以一般来说我们进行安装anaconda3，从而使用python3。
anaconda的下载连接为：https://www.anaconda.com/download/#linux
如下图所示：选择linux系统，右键python3.7 version的“Download”，选择“复制链接地址”即可。
接下来进入Ubuntu或者服务器终端：使用命令：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh（如下图所示）
（如果对wget命令报错无法解析地址，就是DNS的问题，那么进行如下修改：链接为：https://blog.csdn.net/huanbia/article/details/83578428）
安装步骤：
1.进入刚刚wget下载下来的Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh的终端目录下，执行命令：bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh进行anaconda的安装。
2.接着开始一路回车，按一次回车之后左下角会显示一个“–More–”，意思是许可信息还没显示完，一直按回车，直到最后许可信息显示完出现提示，回复yes
3.提示你要将Anaconda安装在目录/home/xxx/anaconda3下面：（建议使用此目录）。也可以根据自己的需求安装到指定的目录下。等待安装完之后，会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中？输入yes。
4.这样就会安装好anaconda了，不需要重启。
此时在终端下输入python：会显示anaconda的环境下才对：
输入命令：conda --version可以查看conda的版本：
5.但是有的Ubuntu系统因为会自带python，此时输入python不会显示anaconda的环境，下面介绍几种方法进行修改：
1）新打开一个终端环境，在新终端下输入命令： source ~/.bashrc。那么之后再输入python就会有anaconda的环境，但是此时有一个缺点就是会进anaconda的base虚拟环境，不是很方便。
稍作修改即可：输入如下命令：conda config --set auto_activate_base false，在最新的anaconda安装后将其加入到bashrc中后，会默认自动激活基础环境，上面的命令就是将其自动激活的true更改为false，即可关闭虚拟环境，以后需要使用直接用命令行即可。
2）第二种方法更为简单，使用命令sudo vim .bashrc打开文件，修改.bashrc文件，点击键盘的“i”，进行编辑，在文件的最后一行添加export PATH = /home/user/anaconda3/bin:$PATH
注意：要换成自己的anaconda的安装路径。然后再按esc，接着按冒号输入:wq即可保存退出，最后再输入source .bashrc进行保存。那么这个时候再输入python即为anaconda环境的python了。
三.安装pytorch
1.安装cuda版本的pytorch，进入pytorch官网https://pytorch.org/(有时候需要翻墙才能进入)
如下图所示：
可以进行选择，一般选择稳定的版本stable，系统等等。但是可能有的cuda版本不匹配，所以看图片的左下角：Pervious versions of Pytorch，选取之前的cuda对应的pytorch版本，点进去，因为我的是ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.6.5，所以选择这句话进行安装：
一般等待一会就可以安装成功了~
2.安装windows下的pytorch，即cpu版本的pytorch，我的没有安装cpu版本的cuda，所以选择windows系统、conda命令：
但是我的不知道是网络还是其他原因，用conda命令安装的时候有一些包始终报错，所以我转战用pip命令：
虽然下载速度还是很慢，但是经过很长一段时间，也算是安装成功了~
另一种方法：也可以使用清华的源先进行下载，附上链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
可以进行先下载然后再手动安装~
四.测试pytorch安装成功
首先打开终端，输入命令：
python
import torch
import torchvision
print(torch.version)
最后成功打印，说明测试成功~
五.注意
由于我装的anaconda是2020的版本，python是3.7.6的版本，所以可能导致有些包有更新。所以，在进行import torchvision这句话时会报错，如下图：
这是因为pillow7.0.0已经没有PILLOW_VERSION这个东西了，版本过高，Pillow的最新版本，没有此函数或方法，降低版本即可。因
解决办法：在终端输入：pip install Pillow==6.2.2，即可安装低版本。
经过测试，可以成功。如下图：
进而，也可以用conda list命令看到pillow确实更换了版本
最后，祝好！