134 OpenCV DNN ENet实现图像分割

代码

作者预训练的网络模型暂时无法下载，后续补充实验及代码

实验结果

解释

OpenCV DNN支持ENet网络模型的图像分割，这里采用的预先训练的ENet网络模型下载地址如下：
GitHub - e-lab/ENet-training
基于Cityscapes数据集的训练预测结果 – 见图一

该模型是torch模型，加载的API为：

• model参数表示二进制的模型权重文件
• isBinary 默认为true
• evaluate 默认为true，指定网络的测试阶段。如果为true，则类似于Torch中的validate（）方法。

跑ENet网络的时候，OpenCV4.0.x与DLIE一起编译之后，当使用
DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE，作为推断后台的时候，会得到上采样最大池化错误
切换为DNN_BACKEND_OPENCV 则torch模型正常加载！

所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。