Change data type of given numpy array in Python
我们可以使用dtype类检查numpy数组的类型。让我们检查示例numpy数组的数据类型。
例
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现场演示
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1 2 3 4 5 6 | # importing numpy library import numpy as np # creating numpy array array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # printing the data type of the numpy array print(array.dtype) |
输出量
如果运行上面的代码，您将得到以下结果。
1 | int32 |
让我们看看如何将numpy数组的数据类型从float64更改为＆int32。
例
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现场演示
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | # importing numpy library import numpy as np # creating numpy array of type float64 array = np.array([1.5, 2.6, 3.7, 4.8, 5.9]) # type of array before changing print(f'Before changing {array.dtype}') # changing the data type of numpy array using astype() method array = array.astype(np.int32) # type of array after changing print(f' After changing {array.dtype}') |
输出量
如果运行上述程序，则将得到以下结果。
1 2 | Before changing float64 After changing int32 |
我们可以使用numpy模块中存在的任何数据类型或Python的常规数据类型。您可以在此处找到numpy中存在的数据类型列表。
结论
希望您了解了numpy数组的数据类型转换。如果您遇到与本教程相关的任何问题，请在评论部分中提及它们。