介绍
我想自动处理Excel文件。事实证明，有几种方法可以作为一种语言。
我应该选择哪一个？我将写下最终选择的Python win32com的操作示例。
为什么要通过Python win32com使用Excel
比较Excel VBA，PowerShell COM，Python xlwings，Python openpyxl，Python win32com的结果是，win32com接近了我的需求。
首先，当我想自动操作Excel时，我想到的第一件事是Excel VBA。但是，这似乎有一些不合适的用途。
为了将VBA放在Excel文件的所有者中并对其进行管理，所有用户将被迫使用带有宏的Excel文件，因此有必要考虑从OS到VBA上的Excel版本的详细移动方面。如果您开始考虑强制使用VBA的安全风险，那么这不是一个好选择。
接下来，即使您考虑将充满数据的Excel文件和管理VBA的Excel文件分开，VBA代码管理也很麻烦。管理非文本文件(如Git)并不容易，尽最大努力在里程碑中导出和管理模块似乎很麻烦。如果没有连续维护的费用，我会避免这种选择。
Excel VBA，然后是Excel自动化，提供了PowerShell COM。但是，PowerShell有一个习惯，我不擅长。忘记转义是一个反斜杠，并且对于低级PowerShell编码器来说阈值太高，在这种情况下，转义过程受路径名中通配符字符串的支配。如果大约有100行，我会尽力使用PowerShell。不推荐更多。
接下来，除了其他语言之外，我还担心Python win32com，xlwings，openpyxl。
openpyxl可以读取xlsx，但是我感觉它没有计算公式的计算方法，但是我担心似乎有一种方法可以获取计算结果。我认为我可以读取缓存的数据，但是我担心值可能不一致，或者如果不存在写操作之后不应该读取数据。如果您想读取允许错误的处理或不读取而输出Excel，则Openpyxl似乎易于使用。
xlwings足以使用一个简单的Excel文件。方法列表以
剩下的win32com似乎能够清除所有上述问题。但是，作为限制，假设已经安装了Windows Excel。如果在桌面上运行Excel时通过win32com运行Excel，则该行为可能会更改，并且很容易受到测试环境的影响。在某些情况下，
两者都有优点和缺点。 Win32com是详细使用Excel的最佳方法。 Xlwings是对开发人员友好的，可以在将来预期。如果它是一个简短的代码，总共有1个或2个屏幕，则PowerShell可以。我的印象是，如果您自己使用Excel文件，则可以使用不带版本管理的VBA。
前提
- Windows 10
- Python3
- Excel 2013
目录，文件
1 2 3 4 5 | . (directory) | + data (directory) | +-- sample.xlsx |
安装套件
1 | pip install pywin32 |
阅读excel
启动或退出Excel
1 2 3 4 5 6 7 | import win32com.client # 起動する app = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") # 終了する app.Quit() |
从xlsx文件
打开只读工作簿
1 2 3 4 5 6 7 8 | from pathlib import Path # 開く abspath = str(Path(r"data/sample.xlsx").resolve()) workbook = app.Workbooks.Open(abspath, UpdateLinks=0, ReadOnly=True) # 閉じる workbook.Close() |
获取工作簿列表
请注意，
1 2 3 | print(app.Workbooks.Count) for i in range(0, app.Workbooks.Count): print(app.Workbooks[i].name) |
1 2 3 | print(app.Workbooks.Count) for i in range(1, app.Workbooks.Count + 1): print(app.Workbooks(i).name) |
启用工作簿
1 | workbook.Activate() |
获取图纸列表
1 2 3 | print(workbook.Worksheets.Count) for i in range(0, workbook.Worksheets.Count): print(workbook.Worksheets[i].name) |
1 2 3 | print(workbook.Worksheets.Count) for i in range(1, workbook.Worksheets.Count + 1): print(workbook.Worksheets(i).name) |
从工作表名称
获取工作表
1 | sheet = workbook.Worksheets("Sheet1") |
从工作表
获取单元格
1 | sheet.Cells.Item(1,1).Value |
从表
获取范围
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | arg = "A1:B3" r = sheet.Range(arg) ret = list() for row_index in range(1, r.Rows.Count + 1): row = [] for col_index in range(1, r.Columns.Count + 1): row.append(r(row_index, col_index).Address) ret.append(row) print(ret) # --> [['$A$1', '$B$1'], ['$A$2', '$B$2'], ['$A$3', '$B$3']] |
获取单元格公式
1 2 3 4 5 | cell.Formula = '=1+2' cell.Formula # --> '=1+2' cell.Value # --> 3.0 |
获取单元格值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 | row_index, col_index = 1, 2 cell = sheet.Cells(row_index, col_index) cell.ClearFormats() cell.NumberFormatLocal # --> 'G/標準' # 整数 cell.Value = 1 cell.Value # --> 1.0 # 文字列 cell.Value = 'あ' cell.Value # --> 'あ' # 日付に解釈されそうな文字列 cell.NumberFormatLocal # --> 'G/標準' cell.Value = '2019-01-01' cell.NumberFormatLocal # --> 'yyyy/m/d' cell.Value # --> pywintypes.datetime(2019, 1, 1, 0, 0, tzinfo=TimeZoneInfo('GMT Standard Time', True)) import datetime datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp=pywindt.timestamp(), tz=pywindt.tzinfo) # --> datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0, tzinfo=TimeZoneInfo('GMT Standard Time', True)) # 時刻に解釈されそうな文字列 cell.Value = '00:00:00' cell.NumberFormatLocal # --> 'h:mm:ss' cell.Value # --> '0.0' cell.Value = '24:00:00' cell.Value # --> '1.0' cell.Value = '48:00:00' cell.Value # --> '2.0' |
获取单元格文本
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | cell.ClearFormats() cell.NumberFormatLocal # --> 'G/標準' cell.Value = '=1' cell.Value # --> 1.0 cell.Text # --> '1' |
写excel
打开一个新的工作簿
1 | workbook = app.Workbooks.Add() |
保存工作簿
1 | workbook.Save() |
其他
使Excel不可见
1 | app.Visible = False |
设置或删除纸张保护
1 2 | sheet.Protect() sheet.Unprotect() |
隐藏警告
1 | app.DisplayAlerts = False |
获取单元格的地址
1 2 3 4 5 6 7 8 | cell.Address # --> '$B$1' cell.GetAddress() # --> '$B$1' cell.GetAddress(RowAbsolute=False, ColumnAbsolute=False) # --> 'B1' # NGな例 #cell.Address(RowAbsolute=False, ColumnAbsolute=False) |
提示
dir方法无法使用
1 2 3 4 | import win32com.client app = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") dir(app) # --> ['_ApplyTypes_', '_FlagAsMethod', '_LazyAddAttr_', '_NewEnum', '_Release_', '__AttrToID__', '__LazyMap__', '__bool__', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattr__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_builtMethods_', '_enum_', '_find_dispatch_type_', '_get_good_object_', '_get_good_single_object_', '_lazydata_', '_make_method_', '_mapCachedItems_', '_oleobj_', '_olerepr_', '_print_details_', '_proc_', '_unicode_to_string_', '_username_', '_wrap_dispatch_'] |
参考资料
库比较
使用Python处理Excel文件的库的比较
https://note.nkmk.me/python-excel-library/
微软
工作簿对象
https://docs.microsoft.com/ja-jp/office/vba/api/excel.workbook
Excel VBA
使用Git管理VBA源
https://qiita.com/ryotaro76/items/63cad3dfb891a9df7c88
PowerShell Excel
希望您对如何将Excel与PowerShell一起使用感兴趣。
https://qiita.com/miyamiya/items/161372111b68bad0744a
python openpyxl
openpyxl-用于读取/写入Excel 2010 xlsx / xlsm文件的Python库
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
python win32com
适用于Windows的Python(pywin32)扩展
https://github.com/mhammond/pywin32
TODO：我记得在Exccel win32com上看到一篇井井有条的文章，但是找不到链接。如果找到一个，请写下。
Python xlwings
xlwings-使Excel变得飞起来！
https://docs.xlwings.org/en/stable/index.html
从Excel使用Python
https://qiita.com/katzhide/items/60d0336b322105bf8fe9
使用Python和xlwings玩Excel文件
https://idontwannawork.github.io/posts/edit-excel-with-python-and-xlwings/
如何取消保护工作表？#1032
https://github.com/xlwings/xlwings/issues/1032