关于 rdf:Python Sparql 查询本地文件

Python Sparql Querying Local File

我有以下 Python 代码。它基本上使用 SPARQL 从在线资源返回 RDF 的一些元素。

我想从我的一个本地文件中查询并返回一些内容。我尝试对其进行编辑，但无法返回任何内容。

为了在我的本地而不是 http://dbpedia.org/resource 中查询，我应该改变什么？

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from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON

# wrap the dbpedia SPARQL end-point
endpoint = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org/sparql")

# set the query string
endpoint.setQuery("""
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX dbpr: <http://dbpedia.org/resource/>
SELECT ?label
WHERE { dbpr:Asturias rdfs:label ?label }
""")

# select the retur format (e.g. XML, JSON etc...)
endpoint.setReturnFormat(JSON)

# execute the query and convert into Python objects
# Note: The JSON returned by the SPARQL endpoint is converted to nested Python dictionaries, so additional parsing is not required.
results = endpoint.query().convert()

# interpret the results:
for res in results["results"]["bindings"] :
print res['label']['value']

谢谢！

您可以使用以下命令查询 rdflib.graph.Graph()：

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filename ="path/to/fileneme" #replace with something interesting
uri ="uri_of_interest" #replace with something interesting

import rdflib
import rdfextras
rdfextras.registerplugins() # so we can Graph.query()

g=rdflib.Graph()
g.parse(filename)
results = g.query("""
SELECT ?p ?o
WHERE {
<%s> ?p ?o.
}
ORDER BY (?p)
""" % uri) #get every predicate and object about the uri

SPARQLWrapper 仅用于远程或本地 SPARQL 端点。你有两个选择：

(a) 将本地 RDF 文件放在本地三元存储中，并将代码指向 localhost。 (b) 或者使用 rdflib 并使用 InMemory 存储：

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import rdflib.graph as g
graph = g.Graph()
graph.parse('filename.rdf', format='rdf')
print graph.serialize(format='pretty-xml')