如何从Python中的URL读取图像数据？

How do I read image data from a URL in Python?

当我们处理本地文件时，我想做的事情很简单，但是当我尝试使用远程URL来做时，问题就来了。

基本上，我试图从URL提取的文件中创建一个PIL图像对象。当然，我总是可以仅获取URL并将其存储在临时文件中，然后将其打开到图像对象中，但这感觉效率很低。

这是我所拥有的：

1	Image.open(urlopen(url))

抱怨seek()不可用，所以出现了问题，因此我尝试了以下操作：

1	Image.open(urlopen(url).read())

但这也不起作用。有没有更好的方法可以做到这一点，还是可以将这种方式写入临时文件？

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在Python3中，StringIO和cStringIO模块不见了。

在Python3中，您应该使用：

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from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

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你可以尝试使用StringIO

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import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

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我使用请求库。它似乎更强大。

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from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

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对于使用枕头的人，从2.8.0版开始，您可以：

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from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

或者，如果您使用requests：

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from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考文献：

https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

使用StringIO将读取的字符串转换为类似文件的对象：

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from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

对于进行某些sklearn / numpy后处理(即深度学习)的用户，您可以使用np.array()包装PIL对象。这样可以避免您像我一样去过Google：

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from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

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from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook和IPython

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import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，此方法还可以在for循环中使用！

如今，可以建议使用的图像输入/输出方法是使用专用软件包ImageIO。可以使用以下简单代码行直接从URL读取图像数据：

1 2	from imageio import imread image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

此页面上的许多答案早于该软件包的发布，因此没有提及。 ImageIO最初是Scikit-Image工具箱的组件。除了流行的图像处理库PILlow提供的格式外，它还支持多种科学格式。它将所有内容包装在仅关注图像输入/输出的干净API中。实际上，SciPy取消了自己的图像读取器/写入器，转而使用了ImageIO。

选择chrome中的图像，右键单击它，单击Copy image address，将其粘贴到str变量(my_url)中以读取图像：

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import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它;

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from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()