关于python：创建matplotlib图形后如何释放内存

How can I release memory after creating matplotlib figures

我将一些matlpotlib函数集成到了一些django-celery任务中。

每次调用任务时，更多的RAM专用于python。不久之后，python占用了所有RAM。

问题：如何释放此内存？

更新2-第二种解决方案：

我专门问了一个类似的问题，即当matplotlib错误时内存被锁定的问题，但是如果您使用多进程在其中运行绘图功能，则不需要此问题.clf()，.close()和gc.collect()，这是一个很好的答案。一个单独的进程，一旦进程结束，其内存将自动释放。

Matplotlib错误会导致内存泄漏。如何释放内存？

更新-解决方案：

这些stackoverflow帖子建议我可以使用以下命令释放matplotlib对象使用的内存：

.clf()：循环绘制时，Matplotlib内存不足

.close()：Python matplotlib：指定图形大小时未释放内存

1 2	import gc gc.collect()

这是我用来测试解决方案的示例：

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import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()

您是否尝试过多次运行任务功能(在for中)，以确保函数不会泄漏，无论芹菜如何？
确保django.settings.DEBUG设置为False(当DEBUG = True时，连接对象将所有查询保存在内存中)。