Changing integer of year and week to datetime
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如何将数据框中的大量数据从整数转换为日期时间?但是我只有例如Year和Week的数据。该列名为\\'Year_Week \\',应完全转换。
1 2 3 4 5 6 7 | for example: Year_Week 201601 201602 201603 ... 201652 |
so ist应该这样转换:
1 2 | 201601 = 2016-01-01 201602 = 2016-01-08 |
我的数据是整数,所以我将其转换为对象。
1 | df.Year_Week = df.Year_Week.astype(str) |
然后我尝试了
1 2 3 4 5 | dateString = df['Year_Week'] dateObject = datetime.datetime.strptime(dateString + '-1',"%Y%W-%w") print(dateObject) But there is a TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series |
不知道如何解决它,因为我试图将其从整数转换为字符串,但是它变成了一个对象...
现在我不知道我的错在哪里
感谢您的帮助
datetime.datetime.strptime(dateString'-1',"%Y%W-%w")参数仅查看一个字符串对象。要将整个系列转换为日期时间,您需要执行以下操作:
1 | pd.to_datetime(df['Year_Week']+ '-1',format="%Y%W-%w") |