关于python：如何使用matplotlib autopct？

How do I use matplotlib autopct?

我想创建一个matplotlib饼图，该饼图的每个楔形的值都写在楔形的顶部。

文档建议我应该使用autopct来执行此操作。

autopct: [ None | format string |
format function ]
If not None, is a string or function used to label the wedges with
their numeric value. The label will be
placed inside the wedge. If it is a
format string, the label will be
fmt%pct. If it is a function, it will
be called.

不幸的是，我不确定此格式字符串或格式函数应该是什么。

使用下面的基本示例，如何在楔形顶部显示每个数值？

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plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.pie(values, labels=labels) #autopct??
plt.show()

autopct使您可以使用Python字符串格式显示百分比值。例如，如果autopct='%.2f'，则对于每个饼图楔，格式字符串为'%.2f'，并且该楔形的数值百分比值为pct，因此，楔形标签设置为字符串'%.2f'%pct。

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%.2f')
plt.show()

产量
Simple

您可以通过向autopct提供可调用对象来做更奇特的事情。要显示百分比值和原始值，可以执行以下操作：

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import matplotlib.pyplot as plt

# make the pie circular by setting the aspect ratio to 1
plt.figure(figsize=plt.figaspect(1))
values = [3, 12, 5, 8]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']

def make_autopct(values):
def my_autopct(pct):
total = sum(values)
val = int(round(pct*total/100.0))
return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val)
return my_autopct

plt.pie(values, labels=labels, autopct=make_autopct(values))
plt.show()

Pie

相关讨论

借助matplotlib画廊和StackOverflow用户的提示，我想到了以下饼图。
autopct显示成分的数量和种类。

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

reciepe= ["480g Flour","50g Eggs","90g Sugar"]
amt=[int(x.split('g ')[0]) for x in reciepe]
ing=[x.split()[-1] for x in reciepe]
fig, ax=plt.subplots(figsize=(5,5), subplot_kw=dict(aspect='equal'))
wadges, text, autotext=ax.pie(amt, labels=ing, startangle=90,
autopct=lambda p:"{:.0f}g\
({:.1f})%".format(p*sum(amt)/100, p),
textprops=dict(color='k', weight='bold', fontsize=8))
ax.legend(wadges, ing,title='Ingredents', loc='best', bbox_to_anchor=(0.35,0.85,0,0))

Piechart显示样本配方成分的数量和百分比

饼图显示编程语言用户的薪水和百分比

autopct使您可以使用Python字符串格式显示每个切片的百分比值。

例如，

1 2	autopct = '%.1f' # display the percentage value to 1 decimal place autopct = '%.2f' # display the percentage value to 2 decimal places

如果要在饼图中显示％符号，则必须编写/添加：

1 2	autopct = '%.1f%%' autopct = '%.2f%%'

由于autopct是用于用楔形数值标记楔形的功能，因此您可以根据需要在其中写入任何标签或格式化项目数量。对我而言，显示百分比标签的最简单方法是使用lambda：

1	autopct = lambda p:f'{p:.2f}%'

，或者在某些情况下，您可以将数据标记为

1	autopct = lambda p:'any text you want'

，并为您的代码显示百分比，您可以使用：

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plt.figure()
values = [3, 12, 5, 8]
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.pie(values, labels=labels, autopct=lambda p:f'{p:.2f}%, {p*sum(values)/100 :.0f} items')
plt.show()

，结果将类似于：

result