How to download all views stored in snowflake to local machine
我想创建保存在雪花(不是数据)上的所有SQL脚本(视图)的备份。我该怎么做?显然,手动复制和粘贴不是解决方案。
预期结果:我拥有本地计算机上雪花数据库中的所有视图(SQL脚本),每个视图都有文件。
理想结果的理想版本:我的本地计算机上的雪花中包含所有视图(SQL脚本),其中文件夹将对应于雪花中的模式,文件将对应于雪花中的视图(文件也放置在正确的文件夹中)。
您只需下载完整的数据库DDL
选项1
选择GET_DDL('database','databasename')并将其复制并保存到您的计算机中
选项2
编写Python脚本以获取模式,视图,表,存储的proc等的列表,并将其保存到本地计算机上的相应文件夹中。像这样的东西,您只需要扩展它即可获得完美的版本输出。只需安装雪花Python连接器即可运行以下代码。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import snowflake.connector con = snowflake.connector.connect( user='YourUsername', password='YourPassword', account='your snowflakeaccount', database='databasename', warehouse='datawarehousename', role='dbrole' ) cur = con.cursor() try: cur.execute("SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE from information_schema.tables") for (TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE) in cur: print('{0}, {1}'.format(TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,TABLE_TYPE)) #Have another loop to get the DDL for each object and save it to a file/folder structure, something like this.. #cur2.execute("SELECT GET_DDL('object type information from previous query','object name'") finally: cur.close() |
您可以运行:
1 | SELECT get_ddl('schema',{schema_name}); |
这将为您提供架构中所有对象的DDL,然后您可以将其保存到文件夹中的文件中。
SHOW VIEWS在文本列中包含DDL。要获取数据库中的所有视图:
1 2 | show views in database my_database; select"text" from table(result_scan(-1)); |
您可以使用SNOWSQL从CLI调用它。