Python 3.7.4 -> 如何保持低内存使用？

Python 3.7.4 -> How to keep memory usage low?

以下代码在给定数据库上检索、创建和索引 uniqueCards。

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for x in range(2010,2015):
for y in range(1,13):
index = str(x)+"-"+str("0"+str(y) if y<10 else y)
url = urlBase.replace("INDEX",index)
response = requests.post(url,data=query,auth=(user,pwd))

if response.status_code != 200:
continue

#this is a big json, around 4MB each
parsedJson = json.loads(response.content)["aggregations"]["uniqCards"]["buckets"]

for z in parsedJson:
valKey = 0
ind = 0
header = str(z["key"])[:8]

if header in headers:
ind = headers.index(header)
else:
headers.append(header)

valKey = int(str(ind)+str(z["key"])[8:])

creditCards.append(CreditCard(valKey,x*100+y))

CreditCard 对象，唯一存在于范围内的对象，每个对象大约有 64 字节长。
运行后，这段代码应该映射大约 1000 万张卡片。这将转换为 6.4 亿字节，或大约 640 兆字节。

问题是在这个操作中途，内存消耗达到了大约 3GB...

我的第一个猜测是，出于某种原因，GC 没有收集 parsedJson。我应该怎么做才能控制内存消耗？我可以手动处理该对象吗？

编辑1：
CreditCard 定义为

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class CreditCard:
number = 0
knownSince = 0
def __init__(self, num, date):
self.number=num
self.knownSince=date

编辑2：
当我在 creditCards.__len__() 上达到 350 万张卡时，sys.getsizeof(creditCards) 报告 31MB，但进程消耗 2GB！