关于python：Logistic回归和sklearn的问题


Problem with Logistic Regression and sklearn

我需要使用Python进行Logistic回归，但是当我尝试应用Logistic回归时，我经常进行如下沟通。请帮助我，我该怎么办？我可以补充说我已经安装了sklearn。

C：\\\\ Users \\\\ John12 \\\\ Anaconda3 \\\\ lib \\\\ site-packages \\\\ sklearn \\\\ linear_model \\\\ logistic.py：432：FutureWarning：默认求解器将在0.22中更改为" lbfgs"。指定求解器以消除此警告。
未来警告)

相关讨论

转到实现LR的位置，并确保添加以下内容。
请下次提供代码

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# create and configure model
model = LogisticRegression(solver='lbfgs')

这不是错误，这是警告。有一篇很好的文章：如何解决python中未来的警告->％(min_groups，self.n_splits)，Warning)？

您的警告意味着默认求解器将在库的另一个版本中更改。

一种方法是忽略警告(不建议)：

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import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

另外一个是指定您的求解器：

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model = LogisticRegression(solver='lbfgs')

指定求解器后，将不会出现在默认版本中更改默认的求解器(当您未指定任何内容时)的问题...