关于python：如何将加权的networkx图以所需格式导出到边缘列表？

How to export a weighted networkx graph to edge list in desired format?

我正在尝试获取一个加权的networkx图，并将其转换为edgelist .txt文件，其中每行采用三个以空格分隔的数字形式，表示起始节点，终止节点和相应的权重。

这是我为简单的七节点加权无向图尝试的方法：

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import networkx as nx
import numpy as np
A = np.matrix([[0,7,7,0,0],[7,0,6,0,0],[7,6,0,2,1],[0,0,2,0,4],
[0,0,1,4,0]])
G = nx.from_numpy_matrix(A)
nx.write_edgelist(G,"weighted_test_edgelist.txt", delimiter=' ')

已创建文本文件，其外观如下：

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0 1 {'weight': 7}

0 2 {'weight': 7}

1 2 {'weight': 6}

2 3 {'weight': 2}

2 4 {'weight': 1}

3 4 {'weight': 4}

但是，我希望以上内容显示为

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0 1 7

0 2 7

1 2 6

2 3 2

2 4 1

3 4 4

尝试：

1	nx.write_edgelist(G,"weighted_test_edgelist.txt", delimiter=' ', data=['weight'])

输出：

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0 1 7
0 2 7
1 2 6
2 3 2
2 4 1
3 4 4

每个文档：

data : bool or list, optional If False write no edge data. If
True write a string representation of the edge data dictionary.. If
a list (or other iterable) is provided, write the keys specified
in the list.