Julia 的累积集成选项

Cumulative Integration Options With Julia

我有两个一维数组，我想在其中计算 1 个数组相对于第二个数组指定的标量间距的近似累积积分。 MATLAB 有一个名为 cumtrapz 的函数来处理这种情况。有没有类似的东西我可以在 Julia 中尝试完成同样的事情？

预期的结果是另一个一维数组，每个元素都计算了积分。

有一个用于 Julia 的数值积分包(见链接)，它定义了 cumul_integrate(X, Y) 并且默认使用梯形规则。

但是，如果这个包不存在，您可以轻松地自己编写函数，并且开箱即用地实现非常有效的实现，因为循环不会带来性能损失。

编辑：添加了一个@assert 来检查匹配的向量尺寸并修复了一个错字。

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function cumtrapz(X::T, Y::T) where {T <: AbstractVector}
# Check matching vector length
@assert length(X) == length(Y)
# Initialize Output
out = similar(X)
out[1] = 0
# Iterate over arrays
for i in 2:length(X)
out[i] = out[i-1] + 0.5*(X[i] - X[i-1])*(Y[i] + Y[i-1])
end
# Return output
out
end