关于python：错误：只能比较标记相同的DataFrame对象

Error: Can only compare identically-labeled DataFrame objects

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我有两个数据框：

prev_df：

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Time FO_SYMBOL TOTAL_VOLUME
0 14:20:41 ACC 6778.0
1 14:56:57 ADANIENT 4314.0
2 09:19:12 AUROPHARMA 1295.0
3 15:09:14 BAJAJ-AUTO 8339.0
4 09:19:12 HCLTECH 1431.0
5 09:19:12 HEROMOTOCO 1551.0
6 13:53:02 ULTRACEMCO 8284.0

df：

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我想比较两个数据框并找到不同的新行。我希望我的输出如下：

结果：

1 2	0 14:55:12 BHEL 8114.0 <<= NEW ROW 1 14:55:12 BHEL 8120.0 <<= NEW ROW

目前，我正在使用如下代码：

1 2	indexes = (df != prev_df).any(axis=1) new_df = df.loc[indexes]

但是，当在df中填充新行时，出现以下错误：

Can only compare identically-labeled DataFrame objects

请帮忙。

您可以concat和drop_duplicates：

1 2	cols=prev_df.columns.intersection(df.columns).tolist() pd.concat([df, pd.concat([prev_df]*2)]).drop_duplicates(cols, keep=False)

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Time FO_SYMBOL TOTAL_VOLUME
7 14:55:12 BHEL 8114.0
8 14:55:12 BHEL 8120.0

尝试这个

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df3 = pd.merge(df,prev_df,on='a',how='left',indicator=True)
df3[df3['_merge']=='left_only']
df3.drop(['_merge'],axis=1,inplace=True)

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Time FO_SYMBOL TOTAL_VOLUME
7 14:55:12 BHEL 8114.0
8 14:55:12 BHEL 8120.0