how do I change the GROUPBY order in a histogram?
我有一个数据框，其中包含 4 个字段，响应者、女性、已婚和孩子，我将其绘制为直方图。
1 2 3 4 | import pandas as pd data2= data1.groupby('Responder') data3= data2['female','married','children'].mean() data3.plot(kind='bar') |
正如您在输出中看到的那样，它被分组了，这正是我想要的。我现在唯一想做的就是拥有它，以便将每个变量组合在一起。因此，例如，您将有两个蓝色条代表女性，第一个代表 N，第二个代表 Y。然后在旁边，N 和 Y 条代表已婚，等等。
我需要什么语法来做这个？
在绘制DataFrame时，每一列成为一个图例条目，每一行成为一个横轴类别。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # Example data (different from yours): df = pd.DataFrame({'Responder': ['Y', 'N', 'N', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N'], 'female': [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1], 'married': [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1], 'children': [0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]}) g = df.groupby('Responder') res = g.mean().T res Responder N Y female 1.00 0.25 married 0.75 0.50 children 0.25 0.75 res.plot(kind='bar') |
