关于python：Matplotlib：如何水平显示图例元素？

Matplotlib: how to show legend elements horizontally?

我想指定图例是垂直显示还是水平显示。我的意思不是说Matplotlib图例垂直旋转中描述的图例文本。我的实际案例包括使用小部件指定的任意数量的系列。但是以下示例代表了挑战的要点：

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# Imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left")
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

情节：

enter image description here

默认布局似乎是垂直的。
查看help(ax.legend)和docs的详细信息，似乎没有简单的方法可以将其更改为水平。还是在那里？

编辑-所需的图例：(使用MS Paint)

enter image description here

相关讨论

在图例中指定ncol参数。在您的情况下，例如：

1	plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))

这是我在脚本中更改的唯一一行。

工作完整代码：

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
x = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
y = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
z = pd.Series(np.random.randn(100),index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100)).cumsum()
df = pd.concat([x,y,z], axis = 1)

# plot
ax = plt.subplot()
for col in (df.columns):
plt.plot(df[col])
plt.legend(loc="lower left", ncol=len(df.columns))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()