关于Scala：如何从存储的(变量或参数)Seq中创建数据集

How to create dataset from stored (variable or parameter) Seq

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我有一个类似的功能：

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def createDataset[T](seq:Seq[T]): Dataset[T] = {
import spark.implicits._
seq.toDS()
}

这没有编译，没有找到toDS功能。

它也不能以这种方式工作

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def createDataset[T](t:T): Dataset[T] = {
import spark.implicits._
Seq(t).toDS()
}

我正在使用的案例类是

1 2	case class Person(id: Long, name: String, age: Int) {} case class Address(a_id:Long, street:String, number: Int) {}

我可以做些什么，让一个通用函数创建一个给定的T通用类(总是一个case类)的数据集？

编辑：

Terry Dactyl提供的解决方案不适用于我，并且在调用f函数时显示此错误

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import org.apache.spark.sql.{Dataset, Encoder, SparkSession}

def f[T <: Product : Encoder](s: Seq[T]): Dataset[T] = {
val spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
import spark.implicits._
s.toDF.as[T]
}

f(Seq(
Person(1,"John", 25)
Person(2,"Paul", 22)
))

未找到参数ev $ 1的隐式值：Encoder [Person]