Can I not divide a matrix by a float in Python?
当我尝试在 Python 中对方程执行矩阵运算时,收到以下错误:
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我的翻译方式是,Python 告诉我我无法通过带有浮点值的矩阵运算创建 1x1 矩阵,但这对我来说意义为零。
我的代码在这里:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | x0 = np.array([[-1.1], [1.1]]) dfx = lambda x: np.array([-400*x[0]*x[1]+400*np.power(x[0],3)+2*x[0]-2, 200*(x[1]-np.square(x[0]))], dtype='float32') temp = np.zeros((2,1)) gamma = np.zeros((2,1)) delta = np.zeros((2,1)) hess = np.eye(2, dtype='float32') deltaX = np.dot(-hess,dfx(x0)) p = t*deltaX temp = x0+t*deltaX q = dfx(temp)-dfx(x0) htemp = hess + np.dot(1 + np.divide(np.dot(np.dot(np.transpose(q,hess),q)), np.dot(np.transpose(p),q)), np.divide(np.dot(p,np.transpose(p)),np.dot(np.transpose(p),q))) |
测试代码时,执行除法操作报错:
1 | print(np.divide(np.dot(np.dot(np.transpose(q,hess),q)), np.dot(np.transpose(p),q))) |
如果有人好奇它是什么方程,它就是这个人的一部分:
问题似乎是
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