关于python：matplotlib中的figsize是不是在改变数字大小？

figsize in matplotlib is not changing the figure size?

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如您所见，代码生成的条形图不够清晰，我希望使数字更大，以便更好地看到值。这不行。正确的方法是什么？x是一个数据帧，x['user']是图中的x轴，x['number']是y轴。

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.figure(figsize=(20,10))

带plt.figure的线条不会改变初始尺寸。

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一种选择(如@tda所提到的)可能是最好/最标准的方法，将plt.figure置于plt.bar之前：

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

如果要在创建图形后设置图形大小，另一个选项是使用fig.set_size_inches(注意，我在这里使用plt.gcf获取当前图形)：

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.gcf().set_size_inches(20, 10)

虽然这不是最干净的代码，但可以在一行中完成这一切。首先您需要创建图形，然后获取当前轴(fig.gca)，并在此绘制条形图：

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(20, 10)).gca().bar(x['user'], x['number'], color="blue")

最后，我将注意到，使用Matplotlib面向对象的方法通常更好，在这种方法中，您可以保存对当前图形和轴的引用，并直接调用它们上的所有绘图函数。它可能会添加更多的代码行，但通常代码更清晰(并且可以避免使用诸如gcf()和gca())。例如:

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import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(20, 10)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x['user'], x['number'], color="blue")